mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Herstel en verscherp wazige of gezichten van lage kwaliteit in afbeeldingen met de AI-modellen GFPGAN en CodeFormer.	7f9f6af8ebda	human	aba2ce3d7b1e

Gezichtsverbetering

Herstel en verbeter gezichten in afbeeldingen met AI-modellen (GFPGAN/CodeFormer).

API-eindpunt

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Verwerking: Asynchroon (geeft 202 terug, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress voor de status via SSE)

Modelbundels: upscale-enhance (5-6 GB) en face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Vereist	Standaard	Beschrijving
file	file	Ja	-	Afbeeldingsbestand (multipart)
model	string	Nee	`"auto"`	Te gebruiken model: `auto`, `gfpgan`, `codeformer`
strength	number	Nee	`0.8`	Verbeteringssterkte (0-1). Hogere waarden geven een sterkere verbetering
onlyCenterFace	boolean	Nee	`false`	Verbeter alleen het meest centrale/prominente gezicht
sensitivity	number	Nee	`0.5`	Gevoeligheid van de gezichtsdetectie (0-1)

Voorbeeldverzoek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Antwoord

Eerste antwoord (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Voortgang (SSE op `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Eindresultaat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Opmerkingen

Vereist zowel de modelbundel upscale-enhance (5-6 GB) als de modelbundel face-detection (200-300 MB).
GFPGAN produceert een agressievere verbetering; CodeFormer behoudt de identiteit beter. auto selecteert het beste model voor de invoer.
De uitvoer is altijd in PNG-formaat voor maximale kwaliteit.
Naast de uitvoer met volledige resolutie wordt een WebP-voorbeeld gegenereerd voor een snellere weergave in de frontend.
De parameter strength mengt het verbeterde gezicht met het origineel. Gebruik lagere waarden (0.3-0.5) voor subtiele verbeteringen en hogere waarden (0.7-1.0) voor een sterker herstel.
Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.

3.0 KiB Raw Blame History