Files
SnapOtter/apps/docs/nl/tools/image/enhance-faces.md
T

86 lines
3.0 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
description: "Herstel en verscherp wazige of gezichten van lage kwaliteit in afbeeldingen met de AI-modellen GFPGAN en CodeFormer."
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: aba2ce3d7b1e
---
# Gezichtsverbetering {#face-enhancement}
Herstel en verbeter gezichten in afbeeldingen met AI-modellen (GFPGAN/CodeFormer).
## API-eindpunt {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
**Verwerking:** Asynchroon (geeft 202 terug, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` voor de status via SSE)
**Modelbundels:** `upscale-enhance` (5-6 GB) en `face-detection` (200-300 MB)
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Vereist | Standaard | Beschrijving |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Ja | - | Afbeeldingsbestand (multipart) |
| model | string | Nee | `"auto"` | Te gebruiken model: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
| strength | number | Nee | `0.8` | Verbeteringssterkte (0-1). Hogere waarden geven een sterkere verbetering |
| onlyCenterFace | boolean | Nee | `false` | Verbeter alleen het meest centrale/prominente gezicht |
| sensitivity | number | Nee | `0.5` | Gevoeligheid van de gezichtsdetectie (0-1) |
## Voorbeeldverzoek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
```
## Antwoord {#response}
### Eerste antwoord (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Voortgang (SSE op `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Eindresultaat (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 350000,
"processedSize": 600000,
"facesDetected": 2,
"faces": [
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
],
"model": "codeformer"
}
}
```
## Opmerkingen {#notes}
- Vereist zowel de modelbundel `upscale-enhance` (5-6 GB) als de modelbundel `face-detection` (200-300 MB).
- GFPGAN produceert een agressievere verbetering; CodeFormer behoudt de identiteit beter. `auto` selecteert het beste model voor de invoer.
- De uitvoer is altijd in PNG-formaat voor maximale kwaliteit.
- Naast de uitvoer met volledige resolutie wordt een WebP-voorbeeld gegenereerd voor een snellere weergave in de frontend.
- De parameter `strength` mengt het verbeterde gezicht met het origineel. Gebruik lagere waarden (0.3-0.5) voor subtiele verbeteringen en hogere waarden (0.7-1.0) voor een sterker herstel.
- Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.