--- description: "Herstel en verscherp wazige of gezichten van lage kwaliteit in afbeeldingen met de AI-modellen GFPGAN en CodeFormer." i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda i18n_provenance: human i18n_output_hash: aba2ce3d7b1e --- # Gezichtsverbetering {#face-enhancement} Herstel en verbeter gezichten in afbeeldingen met AI-modellen (GFPGAN/CodeFormer). ## API-eindpunt {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/enhance-faces` **Verwerking:** Asynchroon (geeft 202 terug, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` voor de status via SSE) **Modelbundels:** `upscale-enhance` (5-6 GB) en `face-detection` (200-300 MB) ## Parameters {#parameters} | Parameter | Type | Vereist | Standaard | Beschrijving | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Ja | - | Afbeeldingsbestand (multipart) | | model | string | Nee | `"auto"` | Te gebruiken model: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` | | strength | number | Nee | `0.8` | Verbeteringssterkte (0-1). Hogere waarden geven een sterkere verbetering | | onlyCenterFace | boolean | Nee | `false` | Verbeter alleen het meest centrale/prominente gezicht | | sensitivity | number | Nee | `0.5` | Gevoeligheid van de gezichtsdetectie (0-1) | ## Voorbeeldverzoek {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}' ``` ## Antwoord {#response} ### Eerste antwoord (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Voortgang (SSE op `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60} ``` ### Eindresultaat (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 350000, "processedSize": 600000, "facesDetected": 2, "faces": [ {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100}, {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95} ], "model": "codeformer" } } ``` ## Opmerkingen {#notes} - Vereist zowel de modelbundel `upscale-enhance` (5-6 GB) als de modelbundel `face-detection` (200-300 MB). - GFPGAN produceert een agressievere verbetering; CodeFormer behoudt de identiteit beter. `auto` selecteert het beste model voor de invoer. - De uitvoer is altijd in PNG-formaat voor maximale kwaliteit. - Naast de uitvoer met volledige resolutie wordt een WebP-voorbeeld gegenereerd voor een snellere weergave in de frontend. - De parameter `strength` mengt het verbeterde gezicht met het origineel. Gebruik lagere waarden (0.3-0.5) voor subtiele verbeteringen en hogere waarden (0.7-1.0) voor een sterker herstel. - Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.