Files
SnapOtter/apps/docs/ru/tools/image/enhance-faces.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

86 lines
4.0 KiB
Markdown

---
description: "Восстановление и повышение резкости размытых или низкокачественных лиц на изображениях с помощью ИИ-моделей GFPGAN и CodeFormer."
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 7472ebac6bc2
---
# Улучшение лиц {#face-enhancement}
Восстанавливайте и улучшайте лица на изображениях с помощью ИИ-моделей (GFPGAN/CodeFormer).
## Конечная точка API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
**Обработка:** Асинхронная (возвращает 202, опрашивайте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для получения статуса через SSE)
**Пакеты моделей:** `upscale-enhance` (5-6 ГБ) и `face-detection` (200-300 МБ)
## Параметры {#parameters}
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) |
| model | string | Нет | `"auto"` | Используемая модель: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
| strength | number | Нет | `0.8` | Сила улучшения (0-1). Более высокие значения дают более сильное улучшение |
| onlyCenterFace | boolean | Нет | `false` | Улучшать только самое центральное/заметное лицо |
| sensitivity | number | Нет | `0.5` | Чувствительность обнаружения лиц (0-1) |
## Пример запроса {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
```
## Ответ {#response}
### Первоначальный ответ (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Прогресс (SSE по адресу `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Итоговый результат (через SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 350000,
"processedSize": 600000,
"facesDetected": 2,
"faces": [
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
],
"model": "codeformer"
}
}
```
## Примечания {#notes}
- Требует как пакета модели `upscale-enhance` (5-6 ГБ), так и пакета модели `face-detection` (200-300 МБ).
- GFPGAN даёт более агрессивное улучшение; CodeFormer лучше сохраняет идентичность. `auto` выбирает лучшую модель для входных данных.
- Вывод всегда в формате PNG для максимального качества.
- Наряду с полноразмерным выводом создаётся предпросмотр WebP для более быстрого отображения во фронтенде.
- Параметр `strength` смешивает улучшенное лицо с оригиналом. Используйте меньшие значения (0.3-0.5) для тонких улучшений, более высокие значения (0.7-1.0) для более сильного восстановления.
- Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.