--- description: "Восстановление и повышение резкости размытых или низкокачественных лиц на изображениях с помощью ИИ-моделей GFPGAN и CodeFormer." i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda i18n_provenance: human i18n_output_hash: 7472ebac6bc2 --- # Улучшение лиц {#face-enhancement} Восстанавливайте и улучшайте лица на изображениях с помощью ИИ-моделей (GFPGAN/CodeFormer). ## Конечная точка API {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/enhance-faces` **Обработка:** Асинхронная (возвращает 202, опрашивайте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для получения статуса через SSE) **Пакеты моделей:** `upscale-enhance` (5-6 ГБ) и `face-detection` (200-300 МБ) ## Параметры {#parameters} | Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) | | model | string | Нет | `"auto"` | Используемая модель: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` | | strength | number | Нет | `0.8` | Сила улучшения (0-1). Более высокие значения дают более сильное улучшение | | onlyCenterFace | boolean | Нет | `false` | Улучшать только самое центральное/заметное лицо | | sensitivity | number | Нет | `0.5` | Чувствительность обнаружения лиц (0-1) | ## Пример запроса {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}' ``` ## Ответ {#response} ### Первоначальный ответ (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Прогресс (SSE по адресу `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60} ``` ### Итоговый результат (через SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 350000, "processedSize": 600000, "facesDetected": 2, "faces": [ {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100}, {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95} ], "model": "codeformer" } } ``` ## Примечания {#notes} - Требует как пакета модели `upscale-enhance` (5-6 ГБ), так и пакета модели `face-detection` (200-300 МБ). - GFPGAN даёт более агрессивное улучшение; CodeFormer лучше сохраняет идентичность. `auto` выбирает лучшую модель для входных данных. - Вывод всегда в формате PNG для максимального качества. - Наряду с полноразмерным выводом создаётся предпросмотр WebP для более быстрого отображения во фронтенде. - Параметр `strength` смешивает улучшенное лицо с оригиналом. Используйте меньшие значения (0.3-0.5) для тонких улучшений, более высокие значения (0.7-1.0) для более сильного восстановления. - Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.