Files
SnapOtter/apps/docs/pl/tools/image/restore-photo.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
3.7 KiB
Markdown

---
description: "Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą potoku AI do renowacji, poprawy twarzy i koloryzacji."
i18n_source_hash: 3de13284216c
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 317d701f3054
---
# Renowacja zdjęć {#photo-restoration}
Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą wieloetapowego potoku AI. Łączy naprawę zarysowań, poprawę twarzy, odszumianie i opcjonalną koloryzację.
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
**Przetwarzanie:** Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` o status przez SSE)
**Pakiet modeli:** `photo-restoration` (4-5 GB)
## Parametry {#parameters}
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Tak | - | Plik obrazu (multipart) |
| scratchRemoval | boolean | Nie | `true` | Usuń zarysowania i uszkodzenia powierzchni |
| faceEnhancement | boolean | Nie | `true` | Popraw twarze na odrestaurowanym zdjęciu |
| fidelity | number | Nie | `0.7` | Wierność poprawy twarzy (0-1). Wyższe wartości mocniej zachowują oryginalne rysy |
| denoise | boolean | Nie | `true` | Zastosuj odszumianie do odrestaurowanego wyniku |
| denoiseStrength | number | Nie | `25` | Siła odszumiania (0-100) |
| colorize | boolean | Nie | `false` | Koloryzuj odrestaurowane zdjęcie (dla obrazów w skali szarości) |
| colorizeStrength | number | Nie | `85` | Intensywność koloryzacji (0-100) |
## Przykładowe żądanie {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
```
## Odpowiedź {#response}
### Odpowiedź początkowa (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
```
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Wynik końcowy (przez SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 200000,
"processedSize": 350000,
"width": 1200,
"height": 900,
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
"scratchCoverage": 12.5,
"facesEnhanced": 2,
"isGrayscale": true,
"colorized": true
}
}
```
## Uwagi {#notes}
- Wymaga zainstalowania pakietu modeli `photo-restoration` (4-5 GB).
- Potok uruchamia wiele kroków AI kolejno: naprawa zarysowań, poprawa twarzy (GFPGAN), odszumianie i opcjonalnie koloryzacja.
- Tablica `steps` w wyniku pokazuje, które kroki przetwarzania zostały faktycznie wykonane.
- `scratchCoverage` to szacowany procent powierzchni obrazu, który miał uszkodzenia zarysowaniami.
- `fidelity` kontroluje, jak mocno twarze są poprawiane w stosunku do zachowania oryginalnego wyglądu. Niższe wartości dają bardziej agresywną poprawę; wyższe wartości są bardziej zachowawcze.
- Opcja `colorize` automatycznie wykrywa, czy obraz jest w skali szarości. Flaga `isGrayscale` w wyniku potwierdza to wykrycie.
- Format wyjściowy odpowiada automatycznie formatowi wejściowemu.
- Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR i AVIF poprzez automatyczne dekodowanie.