mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą potoku AI do renowacji, poprawy twarzy i koloryzacji.	3de13284216c	human	317d701f3054

Renowacja zdjęć

Napraw zarysowania, rozdarcia i uszkodzenia na starych zdjęciach za pomocą wieloetapowego potoku AI. Łączy naprawę zarysowań, poprawę twarzy, odszumianie i opcjonalną koloryzację.

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Przetwarzanie: Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modeli: photo-restoration (4-5 GB)

Parametry

Parametr	Typ	Wymagany	Domyślnie	Opis
file	file	Tak	-	Plik obrazu (multipart)
scratchRemoval	boolean	Nie	`true`	Usuń zarysowania i uszkodzenia powierzchni
faceEnhancement	boolean	Nie	`true`	Popraw twarze na odrestaurowanym zdjęciu
fidelity	number	Nie	`0.7`	Wierność poprawy twarzy (0-1). Wyższe wartości mocniej zachowują oryginalne rysy
denoise	boolean	Nie	`true`	Zastosuj odszumianie do odrestaurowanego wyniku
denoiseStrength	number	Nie	`25`	Siła odszumiania (0-100)
colorize	boolean	Nie	`false`	Koloryzuj odrestaurowane zdjęcie (dla obrazów w skali szarości)
colorizeStrength	number	Nie	`85`	Intensywność koloryzacji (0-100)

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Wynik końcowy (przez SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Uwagi

Wymaga zainstalowania pakietu modeli photo-restoration (4-5 GB).
Potok uruchamia wiele kroków AI kolejno: naprawa zarysowań, poprawa twarzy (GFPGAN), odszumianie i opcjonalnie koloryzacja.
Tablica steps w wyniku pokazuje, które kroki przetwarzania zostały faktycznie wykonane.
scratchCoverage to szacowany procent powierzchni obrazu, który miał uszkodzenia zarysowaniami.
fidelity kontroluje, jak mocno twarze są poprawiane w stosunku do zachowania oryginalnego wyglądu. Niższe wartości dają bardziej agresywną poprawę; wyższe wartości są bardziej zachowawcze.
Opcja colorize automatycznie wykrywa, czy obraz jest w skali szarości. Flaga isGrayscale w wyniku potwierdza to wykrycie.
Format wyjściowy odpowiada automatycznie formatowi wejściowemu.
Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR i AVIF poprzez automatyczne dekodowanie.

3.7 KiB Raw Blame History