mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
3.4 KiB
Markdown
80 lines
3.4 KiB
Markdown
---
|
|
description: "การตรวจจับและแก้ไขตาแดงจากแฟลชกล้องด้วย AI"
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 82b10c7f778e
|
|
---
|
|
|
|
# Red Eye Removal {#red-eye-removal}
|
|
|
|
การตรวจจับและแก้ไขตาแดงจากแฟลชกล้องด้วย AI
|
|
|
|
## API Endpoint {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**Processing:** แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)
|
|
|
|
**Model bundle:** `face-detection` (200-300 MB)
|
|
|
|
## Parameters {#parameters}
|
|
|
|
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Yes | - | ไฟล์รูปภาพ (multipart) |
|
|
| sensitivity | number | No | `50` | ความไวในการตรวจจับตาแดง (0-100) ค่ายิ่งสูงยิ่งตรวจจับตาแดงที่จางกว่าได้ |
|
|
| strength | number | No | `70` | ความเข้มในการแก้ไข (0-100) จะลบสีแดงออกอย่างเข้มข้นเพียงใด |
|
|
| format | string | No | - | รูปแบบเอาต์พุต (การแทนที่แบบเสริม) |
|
|
| quality | number | No | `90` | คุณภาพเอาต์พุต (1-100) |
|
|
|
|
## Example Request {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## Response {#response}
|
|
|
|
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Notes {#notes}
|
|
|
|
- ต้องติดตั้ง model bundle `face-detection` (200-300 MB)
|
|
- ระบบจะตรวจจับใบหน้าก่อน แล้วหาบริเวณดวงตาในแต่ละใบหน้า และสุดท้ายระบุและแก้ไขพิกเซลตาแดง
|
|
- จำนวน `facesDetected` บ่งบอกว่าพบใบหน้ากี่ใบหน้า ส่วน `eyesCorrected` คือจำนวนดวงตาทั้งหมดที่ได้รับการแก้ไขตาแดง
|
|
- เอาต์พุตเป็น PNG เสมอเพื่อรักษาคุณภาพให้ได้สูงสุด
|
|
- รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ
|