--- description: "การตรวจจับและแก้ไขตาแดงจากแฟลชกล้องด้วย AI" i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c i18n_provenance: human i18n_output_hash: 82b10c7f778e --- # Red Eye Removal {#red-eye-removal} การตรวจจับและแก้ไขตาแดงจากแฟลชกล้องด้วย AI ## API Endpoint {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal` **Processing:** แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` เพื่อดูสถานะผ่าน SSE) **Model bundle:** `face-detection` (200-300 MB) ## Parameters {#parameters} | Parameter | Type | Required | Default | Description | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Yes | - | ไฟล์รูปภาพ (multipart) | | sensitivity | number | No | `50` | ความไวในการตรวจจับตาแดง (0-100) ค่ายิ่งสูงยิ่งตรวจจับตาแดงที่จางกว่าได้ | | strength | number | No | `70` | ความเข้มในการแก้ไข (0-100) จะลบสีแดงออกอย่างเข้มข้นเพียงใด | | format | string | No | - | รูปแบบเอาต์พุต (การแทนที่แบบเสริม) | | quality | number | No | `90` | คุณภาพเอาต์พุต (1-100) | ## Example Request {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \ -F "file=@flash-photo.jpg" \ -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}' ``` ## Response {#response} ### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40} ``` ### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png", "originalSize": 280000, "processedSize": 290000, "facesDetected": 2, "eyesCorrected": 4 } } ``` ## Notes {#notes} - ต้องติดตั้ง model bundle `face-detection` (200-300 MB) - ระบบจะตรวจจับใบหน้าก่อน แล้วหาบริเวณดวงตาในแต่ละใบหน้า และสุดท้ายระบุและแก้ไขพิกเซลตาแดง - จำนวน `facesDetected` บ่งบอกว่าพบใบหน้ากี่ใบหน้า ส่วน `eyesCorrected` คือจำนวนดวงตาทั้งหมดที่ได้รับการแก้ไขตาแดง - เอาต์พุตเป็น PNG เสมอเพื่อรักษาคุณภาพให้ได้สูงสุด - รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ