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description: "Suppression du bruit et du grain assistée par IA, avec plusieurs niveaux de qualité."
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i18n_source_hash: f0dfc876e0e0
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: e112d720d227
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# Suppression du bruit {#noise-removal}
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Suppression du bruit et du grain assistée par IA, avec plusieurs niveaux de qualité, à l'aide du sidecar Python (modèle SCUNet).
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## Point de terminaison API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/noise-removal`
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**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour connaître l'état via SSE)
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**Ensemble de modèles :** `upscale-enhance` (5-6 Go)
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) |
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| tier | string | Non | `"balanced"` | Niveau de qualité : `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum` |
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| strength | number | Non | `50` | Intensité du débruitage (0-100) |
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| detailPreservation | number | Non | `50` | Quantité de détail à préserver (0-100). Des valeurs plus élevées conservent plus de texture |
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| colorNoise | number | Non | `30` | Intensité de réduction du bruit chromatique (0-100) |
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| format | string | Non | `"original"` | Format de sortie : `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl` |
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| quality | number | Non | `90` | Qualité d'encodage de sortie (1-100) |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
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-F "file=@noisy-photo.jpg" \
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-F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'
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```
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## Réponse {#response}
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### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progression (SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}
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```
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### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
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"originalSize": 500000,
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"processedSize": 380000
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}
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles `upscale-enhance` (5-6 Go).
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- Les niveaux de qualité arbitrent entre vitesse et qualité : `quick` est le plus rapide avec un débruitage de base, `maximum` utilise l'approche multipasse la plus poussée.
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- Le paramètre `detailPreservation` est essentiel pour les sujets texturés (tissu, cheveux, feuillage). Des valeurs plus élevées empêchent le débruiteur de lisser les fins détails.
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- Lorsque `format` est défini sur `"original"`, le format de sortie correspond au format du fichier d'entrée.
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- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.
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