--- description: "Suppression du bruit et du grain assistée par IA, avec plusieurs niveaux de qualité." i18n_source_hash: f0dfc876e0e0 i18n_provenance: human i18n_output_hash: e112d720d227 --- # Suppression du bruit {#noise-removal} Suppression du bruit et du grain assistée par IA, avec plusieurs niveaux de qualité, à l'aide du sidecar Python (modèle SCUNet). ## Point de terminaison API {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/noise-removal` **Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour connaître l'état via SSE) **Ensemble de modèles :** `upscale-enhance` (5-6 Go) ## Paramètres {#parameters} | Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) | | tier | string | Non | `"balanced"` | Niveau de qualité : `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum` | | strength | number | Non | `50` | Intensité du débruitage (0-100) | | detailPreservation | number | Non | `50` | Quantité de détail à préserver (0-100). Des valeurs plus élevées conservent plus de texture | | colorNoise | number | Non | `30` | Intensité de réduction du bruit chromatique (0-100) | | format | string | Non | `"original"` | Format de sortie : `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl` | | quality | number | Non | `90` | Qualité d'encodage de sortie (1-100) | ## Exemple de requête {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \ -F "file=@noisy-photo.jpg" \ -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}' ``` ## Réponse {#response} ### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Progression (SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65} ``` ### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg", "originalSize": 500000, "processedSize": 380000 } } ``` ## Remarques {#notes} - Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles `upscale-enhance` (5-6 Go). - Les niveaux de qualité arbitrent entre vitesse et qualité : `quick` est le plus rapide avec un débruitage de base, `maximum` utilise l'approche multipasse la plus poussée. - Le paramètre `detailPreservation` est essentiel pour les sujets texturés (tissu, cheveux, feuillage). Des valeurs plus élevées empêchent le débruiteur de lisser les fins détails. - Lorsque `format` est défini sur `"original"`, le format de sortie correspond au format du fichier d'entrée. - Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.