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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Stellt unscharfe oder minderwertige Gesichter in Bildern mit den KI-Modellen GFPGAN und CodeFormer wieder her und schärft sie nach."
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i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 449d718385d6
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# Gesichtsverbesserung {#face-enhancement}
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Stellt Gesichter in Bildern mit KI-Modellen (GFPGAN/CodeFormer) wieder her und verbessert sie.
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## API-Endpunkt {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
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**Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abfragen)
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**Modell-Bundles:** `upscale-enhance` (5-6 GB) und `face-detection` (200-300 MB)
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## Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
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| model | string | Nein | `"auto"` | Zu verwendendes Modell: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
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| strength | number | Nein | `0.8` | Verbesserungsstärke (0-1). Höhere Werte erzeugen eine stärkere Verbesserung |
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| onlyCenterFace | boolean | Nein | `false` | Nur das zentralste/auffälligste Gesicht verbessern |
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| sensitivity | number | Nein | `0.5` | Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1) |
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## Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
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-F "file=@portrait.jpg" \
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-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
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```
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## Antwort {#response}
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### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Endergebnis (per SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 350000,
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"processedSize": 600000,
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"facesDetected": 2,
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"faces": [
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{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
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{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
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],
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"model": "codeformer"
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}
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Erfordert sowohl das Modell-Bundle `upscale-enhance` (5-6 GB) als auch das Modell-Bundle `face-detection` (200-300 MB).
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- GFPGAN erzeugt eine aggressivere Verbesserung; CodeFormer bewahrt die Identität besser. `auto` wählt das für die Eingabe beste Modell aus.
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- Die Ausgabe ist für maximale Qualität immer im PNG-Format.
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- Neben der Ausgabe in voller Auflösung wird für eine schnellere Anzeige im Frontend eine WebP-Vorschau erzeugt.
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- Der Parameter `strength` mischt das verbesserte Gesicht mit dem Original. Verwenden Sie niedrigere Werte (0.3-0.5) für dezente Verbesserungen, höhere Werte (0.7-1.0) für eine stärkere Wiederherstellung.
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- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.
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