--- description: "Stellt unscharfe oder minderwertige Gesichter in Bildern mit den KI-Modellen GFPGAN und CodeFormer wieder her und schärft sie nach." i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda i18n_provenance: human i18n_output_hash: 449d718385d6 --- # Gesichtsverbesserung {#face-enhancement} Stellt Gesichter in Bildern mit KI-Modellen (GFPGAN/CodeFormer) wieder her und verbessert sie. ## API-Endpunkt {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/enhance-faces` **Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abfragen) **Modell-Bundles:** `upscale-enhance` (5-6 GB) und `face-detection` (200-300 MB) ## Parameter {#parameters} | Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) | | model | string | Nein | `"auto"` | Zu verwendendes Modell: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` | | strength | number | Nein | `0.8` | Verbesserungsstärke (0-1). Höhere Werte erzeugen eine stärkere Verbesserung | | onlyCenterFace | boolean | Nein | `false` | Nur das zentralste/auffälligste Gesicht verbessern | | sensitivity | number | Nein | `0.5` | Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1) | ## Beispielanfrage {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}' ``` ## Antwort {#response} ### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60} ``` ### Endergebnis (per SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 350000, "processedSize": 600000, "facesDetected": 2, "faces": [ {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100}, {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95} ], "model": "codeformer" } } ``` ## Hinweise {#notes} - Erfordert sowohl das Modell-Bundle `upscale-enhance` (5-6 GB) als auch das Modell-Bundle `face-detection` (200-300 MB). - GFPGAN erzeugt eine aggressivere Verbesserung; CodeFormer bewahrt die Identität besser. `auto` wählt das für die Eingabe beste Modell aus. - Die Ausgabe ist für maximale Qualität immer im PNG-Format. - Neben der Ausgabe in voller Auflösung wird für eine schnellere Anzeige im Frontend eine WebP-Vorschau erzeugt. - Der Parameter `strength` mischt das verbesserte Gesicht mit dem Original. Verwenden Sie niedrigere Werte (0.3-0.5) für dezente Verbesserungen, höhere Werte (0.7-1.0) für eine stärkere Wiederherstellung. - Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.