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SnapOtter/apps/docs/pt-BR/tools/image/erase-object.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

80 lines
2.7 KiB
Markdown

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description: "Remova objetos indesejados de imagens com inpainting por IA (LaMa), guiado por uma máscara da região a apagar."
i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: a824a6655c39
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# Apagador de Objetos {#object-eraser}
Remova objetos indesejados de imagens usando inpainting por IA (modelo LaMa). Aceita uma imagem e uma máscara indicando a região a apagar.
## Endpoint da API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
**Processamento:** Assíncrono (retorna 202, consulte `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para o status via SSE)
**Pacote do modelo:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
## Parâmetros {#parameters}
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem de origem (multipart) |
| mask | file | Sim | - | Imagem de máscara (branco = área a apagar, preto = manter). Deve ser enviada com o fieldname `mask` |
| format | string | Não | `"auto"` | Formato de saída: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
| quality | integer | Não | `95` | Qualidade de saída (1-100) |
## Exemplo de Requisição {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "file=@photo.jpg" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"
```
## Resposta {#response}
### Resposta Inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
```
### Resultado Final (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}
```
## Notas {#notes}
- Requer que o pacote do modelo `object-eraser-colorize` esteja instalado (1-2 GB).
- A máscara deve ter as mesmas dimensões da imagem de origem. Pixels brancos indicam áreas a apagar; a IA as preenche com conteúdo plausível.
- Usa o LaMa (Large Mask Inpainting) para remoção de objetos de alta qualidade.
- Para formatos de saída não pré-visualizáveis no navegador, uma pré-visualização WebP é gerada junto com a saída principal.
- Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.