--- description: "Remova objetos indesejados de imagens com inpainting por IA (LaMa), guiado por uma máscara da região a apagar." i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9 i18n_provenance: human i18n_output_hash: a824a6655c39 --- # Apagador de Objetos {#object-eraser} Remova objetos indesejados de imagens usando inpainting por IA (modelo LaMa). Aceita uma imagem e uma máscara indicando a região a apagar. ## Endpoint da API {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/erase-object` **Processamento:** Assíncrono (retorna 202, consulte `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para o status via SSE) **Pacote do modelo:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB) ## Parâmetros {#parameters} | Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Sim | - | Arquivo de imagem de origem (multipart) | | mask | file | Sim | - | Imagem de máscara (branco = área a apagar, preto = manter). Deve ser enviada com o fieldname `mask` | | format | string | Não | `"auto"` | Formato de saída: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` | | quality | integer | Não | `95` | Qualidade de saída (1-100) | ## Exemplo de Requisição {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \ -F "file=@photo.jpg" \ -F "mask=@mask.png" \ -F "format=png" \ -F "quality=95" ``` ## Resposta {#response} ### Resposta Inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70} ``` ### Resultado Final (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 245000, "processedSize": 230000 } } ``` ## Notas {#notes} - Requer que o pacote do modelo `object-eraser-colorize` esteja instalado (1-2 GB). - A máscara deve ter as mesmas dimensões da imagem de origem. Pixels brancos indicam áreas a apagar; a IA as preenche com conteúdo plausível. - Usa o LaMa (Large Mask Inpainting) para remoção de objetos de alta qualidade. - Para formatos de saída não pré-visualizáveis no navegador, uma pré-visualização WebP é gerada junto com a saída principal. - Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.