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https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework.git
synced 2025-12-18 02:06:36 +00:00
Comprehensive restoration of all agents, modes, MCP integrations, and documentation. ## 🤖 Agents Restored (20 total) Added 17 new agent definitions to existing 3: - backend-architect, business-panel-experts, deep-research-agent - devops-architect, frontend-architect, learning-guide - performance-engineer, pm-agent, python-expert - quality-engineer, refactoring-expert, requirements-analyst - root-cause-analyst, security-engineer, socratic-mentor - system-architect, technical-writer ## 🎨 Behavioral Modes (7) - MODE_Brainstorming - Multi-perspective ideation - MODE_Business_Panel - Executive strategic analysis - MODE_DeepResearch - Autonomous research - MODE_Introspection - Meta-cognitive analysis - MODE_Orchestration - Tool coordination - MODE_Task_Management - Systematic organization - MODE_Token_Efficiency - Context optimization ## 🔌 MCP Server Integration (8) Documentation and configs for: - Tavily (web search) - Serena (session persistence) - Sequential (token-efficient reasoning) - Context7 (documentation lookup) - Playwright (browser automation) - Magic (UI components) - Morphllm (model transformation) - Chrome DevTools (performance) ## 📚 Core Documentation (6) - PRINCIPLES.md, RULES.md, FLAGS.md - RESEARCH_CONFIG.md - BUSINESS_PANEL_EXAMPLES.md, BUSINESS_SYMBOLS.md ## 📖 Documentation Restored (152 files) - User-Guide (en, jp, kr, zh) - 24 files - Developer-Guide - 5 files - Development docs - 10 files - Reference docs - 10 files - Getting-Started - 2 files - Plus examples and templates ## 📦 Package Configuration Updated pyproject.toml and MANIFEST.in to include: - modes/**/*.md - mcp/**/*.md, **/*.json - core/**/*.md - examples/**/*.md - Comprehensive docs in distribution ## 📁 Directory Structure plugins/superclaude/ and src/superclaude/: - agents/ (20 files) - modes/ (7 files) - mcp/ (8 docs + 8 configs) - core/ (6 files) - examples/ (workflow examples) docs/: - 152 markdown files - Multi-language support (en, jp, kr, zh) - Comprehensive guides and references ## 📊 Statistics - Commands: 30 - Agents: 20 - Modes: 7 - MCP Servers: 8 - Documentation Files: 152 - Total Resource Files: 200+ Created docs/reference/comprehensive-features.md with complete inventory. Source: commit d4a17fc Total changes: 150+ files added/modified 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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会话管理指南
SuperClaude 通过 Serena MCP 服务器提供持久会话管理,实现在 Claude Code 对话中真正的上下文保存和长期项目连续性。
具有持久内存的核心会话命令
/sc:load - 具有持久内存的上下文加载
目的:使用项目上下文和以前会话的持久内存初始化会话
MCP 集成:触发 Serena MCP 读取存储的项目内存
语法:/sc:load [project_path]
发生什么:
- Serena MCP 从以前的会话中读取持久内存文件
- 从存储的内存中恢复项目上下文
- 加载以前的决策、模式和进度
- 使用历史上下文初始化会话状态
使用案例:
# 从持久内存加载现有项目上下文
/sc:load src/
# 恢复特定项目工作及其完整历史
/sc:load "authentication system"
# 使用代码库分析和先前见解初始化
/sc:load . --analyze
/sc:save - 会话持久化到内存
目的:将当前会话状态和决策保存到持久内存
MCP 集成:触发 Serena MCP 写入内存文件
语法:/sc:save "会话描述"
发生什么:
- 当前上下文和决策被写入 Serena 内存
- 项目状态和进度在对话中持久保存
- 关键见解和模式被存储以供未来会话使用
- 创建带有时间戳的会话摘要以便检索
使用案例:
# 保存已完成的特性工作以供未来参考
/sc:save "user authentication implemented with JWT"
# 复杂工作期间的检查点
/sc:save "API design phase complete, ready for implementation"
# 永久存储架构决策
/sc:save "microservices architecture decided, service boundaries defined"
/sc:reflect - 带有内存上下文的进度评估
目的:根据存储的内存分析当前进度并验证会话完整性
MCP 集成:使用 Serena MCP 将当前状态与存储的内存进行比较
语法:/sc:reflect [--scope project|session]
发生什么:
- Serena MCP 读取以前的内存和当前上下文
- 根据存储的目标和里程碑评估进度
- 使用历史上下文识别差距和下一步
- 根据项目内存验证会话完整性
使用案例:
# 根据存储的里程碑评估项目进度
/sc:reflect --scope project
# 验证当前会话完整性
/sc:reflect
# 根据内存检查是否准备进入下一阶段
/sc:reflect --scope session
持久内存架构
Serena MCP 如何实现真正的持久性
内存存储:
- 会话上下文作为结构化内存文件存储
- 项目决策和架构模式永久保存
- 代码分析结果和见解在对话中保持
- 进度跟踪和里程碑数据长期维护
跨会话连续性:
- 新对话中自动加载以前的会话上下文
- 决策和理由在对话中保存和可访问
- 从过去的模式和解决方案中学习并维护
- 一致的项目理解无限期维护
内存类型:
- 项目内存:长期项目上下文和架构
- 会话内存:特定对话结果和决策
- 模式内存:可重用的解决方案和架构模式
- 进度内存:里程碑跟踪和完成状态
具有持久性的会话生命周期模式
新项目初始化
# 1. 开始全新项目
/sc:brainstorm "e-commerce platform requirements"
# 2. 将初始决策保存到持久内存
/sc:save "project scope and requirements defined"
# 3. 开始实现规划
/sc:workflow "user authentication system"
# 4. 永久保存架构决策
/sc:save "authentication architecture: JWT + refresh tokens + rate limiting"
恢复现有工作(跨对话)
# 1. 从持久内存加载以前的上下文
/sc:load "e-commerce project"
# 2. 根据存储的进度评估当前状态
/sc:reflect --scope project
# 3. 使用存储的上下文继续下一阶段
/sc:implement "payment processing integration"
# 4. 将进度检查点保存到内存
/sc:save "payment system integrated with Stripe API"
长期项目管理
# 具有持久性的周检查点模式
/sc:load project-name
/sc:reflect --scope project
# ... 处理特性 ...
/sc:save "week N progress: features X, Y, Z completed"
# 具有内存的阶段完成模式
/sc:reflect --scope project
/sc:save "phase 1 complete: core authentication and user management"
/sc:workflow "phase 2: payment and order processing"
跨对话连续性
使用持久性开始新对话
当开始新的 Claude Code 对话时,持久内存系统允许:
-
自动上下文恢复
/sc:load project-name # 自动恢复所有以前的上下文、决策和进度 -
进度继续
- 以前会话的决策立即可用
- 架构模式和代码见解被保存
- 项目历史和理由被维护
-
智能上下文构建
- Serena MCP 根据当前工作提供相关内存
- 过去的解决方案和模式指导新的实现
- 项目演变被跟踪和理解
内存优化
有效的内存使用:
- 使用描述性、可搜索的内存名称
- 包含项目阶段和时间戳上下文
- 引用特定功能或架构决策
- 让未来的检索变得直观
内存内容策略:
- 存储决策和理由,而不仅仅是结果
- 包含考虑的替代方案
- 记录集成模式和依赖关系
- 为未来参考保留学习和洞察
内存生命周期管理:
- 定期清理过时的内存
- 整合相关的会话内存
- 归档已完成的项目阶段
- 修剪过时的架构决策
持久会话的最佳实践
会话开始协议
- 对于现有项目始终以
/sc:load开始 - 使用
/sc:reflect从内存中了解当前状态 - 根据持久上下文和存储的模式规划工作
- 基于以前的决策和架构选择构建
会话结束协议
- 使用
/sc:reflect根据存储的目标评估完整性 - 使用
/sc:save保存关键决策以供未来会话 - 在内存中记录下一步和未解决的问题
- 为无缝的未来继续保存上下文
内存质量维护
- 使用清晰、描述性的内存名称以便于检索
- 包含关于决策和替代方法的上下文
- 引用特定的代码位置和模式
- 在跨会话中保持内存结构的一致性
与其他 SuperClaude 功能的集成
MCP 服务器协调
- Serena MCP:提供持久内存基础设施
- Sequential MCP:使用存储的内存进行增强的复杂分析
- Context7 MCP:引用存储的模式和文档方法
- Morphllm MCP:一致地应用存储的重构模式
智能体与内存的协作
- 智能体访问持久内存以增强上下文
- 先前的专家决策被保留和引用
- 通过共享内存进行跨会话智能体协调
- 基于项目历史的一致专家建议
命令与持久化的集成
- 所有
/sc:命令都可以引用和构建持久上下文 - 先前的命令输出和决策在跨会话中可用
- 工作流程模式被存储和重用
- 实现历史指导未来的命令决策
持久会话故障排除
常见问题
内存未加载:
- 验证 Serena MCP 配置正确并正常运行
- 检查内存文件权限和可访问性
- 确保一致的项目命名约定
- 验证内存文件完整性和格式
会话间上下文丢失:
- 在结束会话前始终使用
/sc:save - 使用描述性内存名称以便于检索
- 定期使用
/sc:reflect验证内存完整性 - 定期备份重要的内存文件
内存冲突:
- 使用带时间戳的内存名称进行版本控制
- 定期清理过时的内存
- 清楚分离项目和会话内存
- 在跨会话中保持一致的内存命名约定
快速修复
重置会话状态:
/sc:load --fresh # 不带先前上下文开始
/sc:reflect # 评估当前状态
内存清理:
/sc:reflect --cleanup # 删除过时的内存
/sc:save --consolidate # 合并相关内存
上下文恢复:
/sc:load --recent # 加载最近的内存
/sc:reflect --repair # 识别并修复上下文空白
高级持久会话模式
多阶段项目
- 使用阶段特定的内存命名进行组织
- 跨阶段维护架构决策连续性
- 通过持久内存进行跨阶段依赖跟踪
- 具有历史上下文的渐进式复杂性管理
团队协作
- 共享的内存约定和命名标准
- 为团队上下文保留决策理由
- 所有团队成员都可访问的集成模式文档
- 通过内存实现一致的代码风格和架构执行
长期维护
- 已完成项目的内存归档策略
- 通过累积内存开发模式库
- 随时间建立的可重用解决方案文档
- 通过持久内存积累建立知识库
持久会话管理的关键优势
项目连续性
- 在多次对话中无缝的工作延续
- Claude Code 会话之间无上下文丢失
- 保留的架构决策和技术理由
- 长期项目演进跟踪
提升生产力
- 减少重新解释项目上下文的需要
- 继续工作的更快启动时间
- 基于先前的洞察和模式进行构建
- 累积的项目知识增长
质量一致性
- 跨会话的一致架构模式
- 保留的代码质量决策和标准
- 可重用的解决方案和最佳实践
- 维持的技术债务意识
关键要点:通过 Serena MCP 的会话管理将 SuperClaude 从单次对话帮助转变为持久项目伙伴关系,在所有开发阶段和 Claude Code 对话中维护上下文、决策和学习。