External/SuperClaude
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Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
SuperClaude/docs/User-Guide-kr/session-management.md
kazuki nakai 050d5ea2ab
refactor: PEP8 compliance - directory rename and code formatting (#425) 
* fix(orchestration): add WebFetch auto-trigger for infrastructure configuration

Problem: Infrastructure configuration changes (e.g., Traefik port settings)
were being made based on assumptions without consulting official documentation,
violating the 'Evidence > assumptions' principle in PRINCIPLES.md.

Solution:
- Added Infrastructure Configuration Validation section to MODE_Orchestration.md
- Auto-triggers WebFetch for infrastructure tools (Traefik, nginx, Docker, etc.)
- Enforces MODE_DeepResearch activation for investigation
- BLOCKS assumption-based configuration changes

Testing: Verified WebFetch successfully retrieves Traefik official docs (port 80 default)

This prevents production outages from infrastructure misconfiguration by ensuring
all technical recommendations are backed by official documentation.

* feat: Add PM Agent (Project Manager Agent) for seamless orchestration

Introduces PM Agent as the default orchestration layer that coordinates
all sub-agents and manages workflows automatically.

Key Features:
- Default orchestration: All user interactions handled by PM Agent
- Auto-delegation: Intelligent sub-agent selection based on task analysis
- Docker Gateway integration: Zero-token baseline with dynamic MCP loading
- Self-improvement loop: Automatic documentation of patterns and mistakes
- Optional override: Users can specify sub-agents explicitly if desired

Architecture:
- Agent spec: SuperClaude/Agents/pm-agent.md
- Command: SuperClaude/Commands/pm.md
- Updated docs: README.md (15→16 agents), agents.md (new Orchestration category)

User Experience:
- Default: PM Agent handles everything (seamless, no manual routing)
- Optional: Explicit --agent flag for direct sub-agent access
- Both modes available simultaneously (no user downside)

Implementation Status:
- ✅ Specification complete
- ✅ Documentation complete
- ⏳ Prototype implementation needed
- ⏳ Docker Gateway integration needed
- ⏳ Testing and validation needed

Refs: kazukinakai/docker-mcp-gateway (IRIS MCP Gateway integration)

* feat: Add Agent Orchestration rules for PM Agent default activation

Implements PM Agent as the default orchestration layer in RULES.md.

Key Changes:
- New 'Agent Orchestration' section (CRITICAL priority)
- PM Agent receives ALL user requests by default
- Manual override with @agent-[name] bypasses PM Agent
- Agent Selection Priority clearly defined:
  1. Manual override → Direct routing
  2. Default → PM Agent → Auto-delegation
  3. Delegation based on keywords, file types, complexity, context

User Experience:
- Default: PM Agent handles everything (seamless)
- Override: @agent-[name] for direct specialist access
- Transparent: PM Agent reports delegation decisions

This establishes PM Agent as the orchestration layer while
respecting existing auto-activation patterns and manual overrides.

Next Steps:
- Local testing in agiletec project
- Iteration based on actual behavior
- Documentation updates as needed

* refactor(pm-agent): redesign as self-improvement meta-layer

Problem Resolution:
PM Agent's initial design competed with existing auto-activation for task routing,
creating confusion about orchestration responsibilities and adding unnecessary complexity.

Design Change:
Redefined PM Agent as a meta-layer agent that operates AFTER specialist agents
complete tasks, focusing on:
- Post-implementation documentation and pattern recording
- Immediate mistake analysis with prevention checklists
- Monthly documentation maintenance and noise reduction
- Pattern extraction and knowledge synthesis

Two-Layer Orchestration System:
1. Task Execution Layer: Existing auto-activation handles task routing (unchanged)
2. Self-Improvement Layer: PM Agent meta-layer handles documentation (new)

Files Modified:
- SuperClaude/Agents/pm-agent.md: Complete rewrite with meta-layer design
  - Category: orchestration → meta
  - Triggers: All user interactions → Post-implementation, mistakes, monthly
  - Behavioral Mindset: Continuous learning system
  - Self-Improvement Workflow: BEFORE/DURING/AFTER/MISTAKE RECOVERY/MAINTENANCE

- SuperClaude/Core/RULES.md: Agent Orchestration section updated
  - Split into Task Execution Layer + Self-Improvement Layer
  - Added orchestration flow diagram
  - Clarified PM Agent activates AFTER task completion

- README.md: Updated PM Agent description
  - "orchestrates all interactions" → "ensures continuous learning"

- Docs/User-Guide/agents.md: PM Agent section rewritten
  - Section: Orchestration Agent → Meta-Layer Agent
  - Expertise: Project orchestration → Self-improvement workflow executor
  - Examples: Task coordination → Post-implementation documentation

- PR_DOCUMENTATION.md: Comprehensive PR documentation added
  - Summary, motivation, changes, testing, breaking changes
  - Two-layer orchestration system diagram
  - Verification checklist

Integration Validated:
Tested with agiletec project's self-improvement-workflow.md:
✅ PM Agent aligns with existing BEFORE/DURING/AFTER/MISTAKE RECOVERY phases
✅ Complements (not competes with) existing workflow
✅ agiletec workflow defines WHAT, PM Agent defines WHO executes it

Breaking Changes: None
- Existing auto-activation continues unchanged
- Specialist agents unaffected
- User workflows remain the same
- New capability: Automatic documentation and knowledge maintenance

Value Proposition:
Transforms SuperClaude into a continuously learning system that accumulates
knowledge, prevents recurring mistakes, and maintains fresh documentation
without manual intervention.

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* docs: add Claude Code conversation history management research

Research covering .jsonl file structure, performance impact, and retention policies.

Content:
- Claude Code .jsonl file format and message types
- Performance issues from GitHub (memory leaks, conversation compaction)
- Retention policies (consumer vs enterprise)
- Rotation recommendations based on actual data
- File history snapshot tracking mechanics

Source: Moved from agiletec project (research applicable to all Claude Code projects)

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* feat: add Development documentation structure

Phase 1: Documentation Structure complete

- Add Docs/Development/ directory for development documentation
- Add ARCHITECTURE.md - System architecture with PM Agent meta-layer
- Add ROADMAP.md - 5-phase development plan with checkboxes
- Add TASKS.md - Daily task tracking with progress indicators
- Add PROJECT_STATUS.md - Current status dashboard and metrics
- Add pm-agent-integration.md - Implementation guide for PM Agent mode

This establishes comprehensive documentation foundation for:
- System architecture understanding
- Development planning and tracking
- Implementation guidance
- Progress visibility

Related: #pm-agent-mode #documentation #phase-1

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* feat: PM Agent session lifecycle and PDCA implementation

Phase 2: PM Agent Mode Integration (Design Phase)

Commands/pm.md updates:
- Add "Always-Active Foundation Layer" concept
- Add Session Lifecycle (Session Start/During Work/Session End)
- Add PDCA Cycle (Plan/Do/Check/Act) automation
- Add Serena MCP Memory Integration (list/read/write_memory)
- Document auto-activation triggers

Agents/pm-agent.md updates:
- Add Session Start Protocol (MANDATORY auto-activation)
- Add During Work PDCA Cycle with example workflows
- Add Session End Protocol with state preservation
- Add PDCA Self-Evaluation Pattern
- Add Documentation Strategy (temp → patterns/mistakes)
- Add Memory Operations Reference

Key Features:
- Session start auto-activation for context restoration
- 30-minute checkpoint saves during work
- Self-evaluation with think_about_* operations
- Systematic documentation lifecycle
- Knowledge evolution to CLAUDE.md

Implementation Status:
- ✅ Design complete (Commands/pm.md, Agents/pm-agent.md)
- ⏳ Implementation pending (Core components)
- ⏳ Serena MCP integration pending

Salvaged from mistaken development in ~/.claude directory

Related: #pm-agent-mode #session-lifecycle #pdca-cycle #phase-2

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* fix: disable Serena MCP auto-browser launch

Disable web dashboard and GUI log window auto-launch in Serena MCP server
to prevent intrusive browser popups on startup. Users can still manually
access the dashboard at http://localhost:24282/dashboard/ if needed.

Changes:
- Add CLI flags to Serena run command:
  - --enable-web-dashboard false
  - --enable-gui-log-window false
- Ensures Git-tracked configuration (no reliance on ~/.serena/serena_config.yml)
- Aligns with AIRIS MCP Gateway integration approach

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* refactor: rename directories to lowercase for PEP8 compliance

- Rename superclaude/Agents -> superclaude/agents
- Rename superclaude/Commands -> superclaude/commands
- Rename superclaude/Core -> superclaude/core
- Rename superclaude/Examples -> superclaude/examples
- Rename superclaude/MCP -> superclaude/mcp
- Rename superclaude/Modes -> superclaude/modes

This change follows Python PEP8 naming conventions for package directories.

* style: fix PEP8 violations and update package name to lowercase

Changes:
- Format all Python files with black (43 files reformatted)
- Update package name from 'SuperClaude' to 'superclaude' in pyproject.toml
- Fix import statements to use lowercase package name
- Add missing imports (timedelta, __version__)
- Remove old SuperClaude.egg-info directory

PEP8 violations reduced from 2672 to 701 (mostly E501 line length due to black's 88 char vs flake8's 79 char limit).

* docs: add PM Agent development documentation

Add comprehensive PM Agent development documentation:
- PM Agent ideal workflow (7-phase autonomous cycle)
- Project structure understanding (Git vs installed environment)
- Installation flow understanding (CommandsComponent behavior)
- Task management system (current-tasks.md)

Purpose: Eliminate repeated explanations and enable autonomous PDCA cycles

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* feat(pm-agent): add self-correcting execution and warning investigation culture

## Changes

### superclaude/commands/pm.md
- Add "Self-Correcting Execution" section with root cause analysis protocol
- Add "Warning/Error Investigation Culture" section enforcing zero-tolerance for dismissal
- Define error detection protocol: STOP → Investigate → Hypothesis → Different Solution → Execute
- Document anti-patterns (retry without understanding) and correct patterns (research-first)

### docs/Development/hypothesis-pm-autonomous-enhancement-2025-10-14.md
- Add PDCA workflow hypothesis document for PM Agent autonomous enhancement

## Rationale

PM Agent must never retry failed operations without understanding root causes.
All warnings and errors require investigation via context7/WebFetch/documentation
to ensure production-quality code and prevent technical debt accumulation.

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* feat(installer): add airis-mcp-gateway MCP server option

## Changes

- Add airis-mcp-gateway to MCP server options in installer
- Configuration: GitHub-based installation via uvx
- Repository: https://github.com/oraios/airis-mcp-gateway
- Purpose: Dynamic MCP Gateway for zero-token baseline and on-demand tool loading

## Implementation

Added to setup/components/mcp.py self.mcp_servers dictionary with:
- install_method: github
- install_command: uvx test installation
- run_command: uvx runtime execution
- required: False (optional server)

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Co-authored-by: kazuki <kazuki@kazukinoMacBook-Air.local>
Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-14 08:47:09 +05:30

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Markdown
Raw Blame History

# 세션 관리 가이드
SuperClaude는 Serena MCP 서버를 통해 영구 세션 관리를 제공하여 Claude Code 대화 전반에 걸쳐 진정한 컨텍스트 보존과 장기 프로젝트 연속성을 가능하게 합니다.
## 영구 메모리를 사용한 핵심 세션 명령어
### `/sc:load` - 영구 메모리를 사용한 컨텍스트 로딩
**목적**: 이전 세션의 프로젝트 컨텍스트 및 영구 메모리로 세션 초기화
**MCP 통합**: Serena MCP가 저장된 프로젝트 메모리를 읽도록 트리거
**구문**: `/sc:load [프로젝트_경로]`
**발생하는 일**:
- Serena MCP가 이전 세션의 영구 메모리 파일 읽기
- 저장된 메모리에서 프로젝트 컨텍스트 복원
- 이전 결정, 패턴, 진행 상황 로드
- 과거 컨텍스트로 세션 상태 초기화
**사용 사례**:
```bash
# 영구 메모리에서 기존 프로젝트 컨텍스트 로드
/sc:load src/
# 전체 기록과 함께 특정 프로젝트 작업 재개
/sc:load "authentication-system"
# 코드베이스 분석 및 이전 통찰력으로 초기화
/sc:load . --analyze
```
### `/sc:save` - 메모리에 세션 지속성
**목적**: 현재 세션 상태 및 결정을 영구 메모리에 저장
**MCP 통합**: Serena MCP가 메모리 파일을 작성하도록 트리거
**구문**: `/sc:save "세션_설명"`
**발생하는 일**:
- 현재 컨텍스트 및 결정이 Serena 메모리에 작성됨
- 프로젝트 상태 및 진행 상황이 대화 전반에 걸쳐 지속됨
- 주요 통찰력 및 패턴이 향후 세션을 위해 저장됨
- 검색을 위한 타임스탬프와 함께 세션 요약 생성
**사용 사례**:
```bash
# 향후 참조를 위해 완료된 기능 작업 저장
/sc:save "JWT로 사용자 인증 구현됨"
# 복잡한 작업 중 체크포인트
/sc:save "API 설계 단계 완료, 구현 준비"
# 아키텍처 결정을 영구적으로 저장
/sc:save "마이크로서비스 아키텍처 결정, 서비스 경계 정의됨"
```
### `/sc:reflect` - 메모리 컨텍스트를 사용한 진행 상황 평가
**목적**: 저장된 메모리에 대한 현재 진행 상황 분석 및 세션 완전성 검증
**MCP 통합**: Serena MCP를 사용하여 저장된 메모리에 대한 현재 상태 비교
**구문**: `/sc:reflect [--scope project|session]`
**발생하는 일**:
- Serena MCP가 이전 메모리 및 현재 컨텍스트 읽기
- 저장된 목표 및 마일스톤에 대한 진행 상황 평가
- 과거 컨텍스트를 사용하여 격차 및 다음 단계 식별
- 프로젝트 메모리에 대한 세션 완전성 검증
**사용 사례**:
```bash
# 저장된 마일스톤에 대한 프로젝트 진행 상황 평가
/sc:reflect --scope project
# 현재 세션 완전성 검증
/sc:reflect
# 메모리를 기반으로 다음 단계로 이동할 준비가 되었는지 확인
/sc:reflect --scope session
```
## 영구 메모리 아키텍처
### Serena MCP가 진정한 지속성을 가능하게 하는 방법
**메모리 저장**:
- 구조화된 메모리 파일로 저장된 세션 컨텍스트
- 영구적으로 보존된 프로젝트 결정 및 아키텍처 패턴
- 대화 전반에 걸쳐 유지되는 코드 분석 결과 및 통찰력
- 장기적으로 유지되는 진행 상황 추적 및 마일스톤 데이터
**교차 세션 연속성**:
- 새 대화에서 자동으로 사용 가능한 이전 세션 컨텍스트
- 대화 전반에 걸쳐 보존되고 액세스 가능한 결정 및 근거
- 과거 패턴 및 솔루션으로부터의 학습 유지
- 무기한 유지되는 일관된 프로젝트 이해
**메모리 유형**:
- **프로젝트 메모리**: 장기 프로젝트 컨텍스트 및 아키텍처
- **세션 메모리**: 특정 대화 결과 및 결정
- **패턴 메모리**: 재사용 가능한 솔루션 및 아키텍처 패턴
- **진행 메모리**: 마일스톤 추적 및 완료 상태
## 지속성을 갖춘 세션 라이프사이클 패턴
### 새 프로젝트 초기화
```bash
# 1. 새 프로젝트 시작
/sc:brainstorm "전자상거래 플랫폼 요구사항"
# 2. 초기 결정을 영구 메모리에 저장
/sc:save "프로젝트 범위 및 요구사항 정의됨"
# 3. 구현 계획 시작
/sc:workflow "사용자 인증 시스템"
# 4. 아키텍처 결정을 영구적으로 저장
/sc:save "인증 아키텍처: JWT + 리프레시 토큰 + 속도 제한"
```
### 기존 작업 재개 (교차 대화)
```bash
# 1. 영구 메모리에서 이전 컨텍스트 로드
/sc:load "e-commerce-project"
# 2. 저장된 진행 상황에 대한 현재 상태 평가
/sc:reflect --scope project
# 3. 저장된 컨텍스트를 사용하여 다음 단계 계속
/sc:implement "결제 처리 통합"
# 4. 진행 상황 체크포인트를 메모리에 저장
/sc:save "Stripe API와 결제 시스템 통합됨"
```
### 장기 프로젝트 관리
```bash
# 지속성을 갖춘 주간 체크포인트 패턴
/sc:load project-name
/sc:reflect --scope project
# ... 기능 작업 ...
/sc:save "N주차 진행: 기능 X, Y, Z 완료"
# 메모리를 사용한 단계 완료 패턴
/sc:reflect --scope project
/sc:save "1단계 완료: 핵심 인증 및 사용자 관리"
/sc:workflow "2단계: 결제 및 주문 처리"
```
## 교차 대화 연속성
### 지속성을 갖춘 새 대화 시작
새 Claude Code 대화를 시작할 때 영구 메모리 시스템이 다음을 허용합니다:
1. **자동 컨텍스트 복원**
```bash
/sc:load project-name
# 모든 이전 컨텍스트, 결정, 진행 상황을 자동으로 복원
```
2. **진행 계속**
- 이전 세션 결정을 즉시 사용 가능
- 아키텍처 패턴 및 코드 통찰력 보존
- 프로젝트 기록 및 근거 유지
3. **지능형 컨텍스트 구축**
- Serena MCP가 현재 작업에 기반하여 관련 메모리 제공
- 과거 솔루션 및 패턴이 새 구현 정보 제공
- 프로젝트 진화 추적 및 이해
### 메모리 최적화
**효과적인 메모리 사용**:
- 설명적이고 검색 가능한 메모리 이름 사용
- 프로젝트 단계 및 타임스탬프 컨텍스트 포함
- 특정 기능 또는 아키텍처 결정 참조
- 향후 검색을 직관적으로 만들기
**메모리 콘텐츠 전략**:
- 결과뿐만 아니라 결정 및 근거 저장
- 고려된 대안 접근법 포함
- 통합 패턴 및 종속성 문서화
- 향후 참조를 위한 학습 및 통찰력 보존
**메모리 라이프사이클 관리**:
- 오래된 메모리의 정기적인 정리
- 관련 세션 메모리 통합
- 완료된 프로젝트 단계 아카이빙
- 쓸모없는 아키텍처 결정 정리
## 영구 세션 모범 사례
### 세션 시작 프로토콜
1. 기존 프로젝트의 경우 항상 `/sc:load`로 시작
2. `/sc:reflect`를 사용하여 메모리에서 현재 상태 이해
3. 영구 컨텍스트 및 저장된 패턴을 기반으로 작업 계획
4. 이전 결정 및 아키텍처 선택 기반 구축
### 세션 종료 프로토콜
1. `/sc:reflect`를 사용하여 저장된 목표에 대한 완전성 평가
2. 향후 세션을 위해 `/sc:save`로 주요 결정 저장
3. 메모리에 다음 단계 및 미해결 질문 문서화
4. 원활한 향후 계속을 위한 컨텍스트 보존
### 메모리 품질 유지
- 쉬운 검색을 위해 명확하고 설명적인 메모리 이름 사용
- 결정 및 대안 접근법에 대한 컨텍스트 포함
- 특정 코드 위치 및 패턴 참조
- 세션 전반에 걸쳐 메모리 구조의 일관성 유지
## 다른 SuperClaude 기능과의 통합
### MCP 서버 조정
- **Serena MCP**: 영구 메모리 인프라 제공
- **Sequential MCP**: 향상된 복잡한 분석을 위해 저장된 메모리 사용
- **Context7 MCP**: 저장된 패턴 및 문서화 접근법 참조
- **Morphllm MCP**: 저장된 리팩토링 패턴을 일관되게 적용
### 메모리를 사용한 에이전트 협업
- 에이전트가 향상된 컨텍스트를 위해 영구 메모리 액세스
- 이전 전문가 결정이 보존되고 참조됨
- 공유 메모리를 통한 교차 세션 에이전트 조정
- 프로젝트 기록을 기반으로 한 일관된 전문가 권장사항
### 지속성을 갖춘 명령어 통합
- 모든 `/sc:` 명령어가 영구 컨텍스트를 참조하고 구축 가능
- 이전 명령어 출력 및 결정이 세션 전반에 걸쳐 사용 가능
- 워크플로우 패턴이 저장되고 재사용 가능
- 구현 기록이 향후 명령어 결정 안내
## 영구 세션 문제 해결
### 일반적인 문제
**메모리 로딩 안 됨**:
- Serena MCP가 올바르게 구성되고 실행 중인지 확인
- 메모리 파일 권한 및 접근성 확인
- 일관된 프로젝트 명명 규칙 보장
- 메모리 파일 무결성 및 형식 검증
**세션 간 컨텍스트 손실**:
- 세션을 종료하기 전에 항상 `/sc:save` 사용
- 쉬운 검색을 위해 설명적인 메모리 이름 사용
- 메모리 완전성을 검증하기 위한 정기적인 `/sc:reflect`
- 중요한 메모리 파일을 주기적으로 백업
**메모리 충돌**:
- 버전 제어를 위해 타임스탬프가 있는 메모리 이름 사용
- 오래된 메모리의 정기적인 정리
- 프로젝트 및 세션 메모리 간의 명확한 분리
- 세션 전반에 걸쳐 일관된 메모리 명명 규칙
### 빠른 수정
**세션 상태 재설정**:
```bash
/sc:load --fresh # 이전 컨텍스트 없이 시작
/sc:reflect # 현재 상태 평가
```
**메모리 정리**:
```bash
/sc:reflect --cleanup # 오래된 메모리 제거
/sc:save --consolidate # 관련 메모리 병합
```
**컨텍스트 복구**:
```bash
/sc:load --recent # 최근 메모리 로드
/sc:reflect --repair # 컨텍스트 격차 식별 및 수정
```
## 고급 영구 세션 패턴
### 다단계 프로젝트
- 조직을 위한 단계별 메모리 명명 사용
- 단계 전반에 걸쳐 아키텍처 결정 연속성 유지
- 영구 메모리를 통한 교차 단계 종속성 추적
- 과거 컨텍스트를 사용한 점진적 복잡성 관리
### 팀 협업
- 공유 메모리 규칙 및 명명 표준
- 팀 컨텍스트를 위한 결정 근거 보존
- 모든 팀원이 액세스 가능한 통합 패턴 문서
- 메모리를 통한 일관된 코드 스타일 및 아키텍처 강제
### 장기 유지보수
- 완료된 프로젝트를 위한 메모리 아카이빙 전략
- 누적된 메모리를 통한 패턴 라이브러리 개발
- 시간이 지남에 따라 구축된 재사용 가능한 솔루션 문서
- 영구 메모리 축적을 통한 지식 베이스 구축
## 영구 세션 관리의 주요 이점
### 프로젝트 연속성
- 여러 대화에 걸쳐 원활한 작업 계속
- Claude Code 세션 간 컨텍스트 손실 없음
- 보존된 아키텍처 결정 및 기술 근거
- 장기 프로젝트 진화 추적
### 향상된 생산성
- 프로젝트 컨텍스트를 다시 설명할 필요 감소
- 계속 작업을 위한 더 빠른 시작 시간
- 이전 통찰력 및 패턴 기반 구축
- 누적 프로젝트 지식 성장
### 품질 일관성
- 세션 전반에 걸쳐 일관된 아키텍처 패턴
- 보존된 코드 품질 결정 및 표준
- 재사용 가능한 솔루션 및 모범 사례
- 유지된 기술 부채 인식
---
**핵심 요점**: Serena MCP를 통한 세션 관리는 SuperClaude를 단일 대화 지원에서 영구 프로젝트 파트너십으로 변환하여 모든 개발 단계 및 Claude Code 대화 전반에 걸쳐 컨텍스트, 결정, 학습을 유지합니다.
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