* refactor: PM Agent complete independence from external MCP servers ## Summary Implement graceful degradation to ensure PM Agent operates fully without any MCP server dependencies. MCP servers now serve as optional enhancements rather than required components. ## Changes ### Responsibility Separation (NEW) - **PM Agent**: Development workflow orchestration (PDCA cycle, task management) - **mindbase**: Memory management (long-term, freshness, error learning) - **Built-in memory**: Session-internal context (volatile) ### 3-Layer Memory Architecture with Fallbacks 1. **Built-in Memory** [OPTIONAL]: Session context via MCP memory server 2. **mindbase** [OPTIONAL]: Long-term semantic search via airis-mcp-gateway 3. **Local Files** [ALWAYS]: Core functionality in docs/memory/ ### Graceful Degradation Implementation - All MCP operations marked with [ALWAYS] or [OPTIONAL] - Explicit IF/ELSE fallback logic for every MCP call - Dual storage: Always write to local files + optionally to mindbase - Smart lookup: Semantic search (if available) → Text search (always works) ### Key Fallback Strategies **Session Start**: - mindbase available: search_conversations() for semantic context - mindbase unavailable: Grep docs/memory/*.jsonl for text-based lookup **Error Detection**: - mindbase available: Semantic search for similar past errors - mindbase unavailable: Grep docs/mistakes/ + solutions_learned.jsonl **Knowledge Capture**: - Always: echo >> docs/memory/patterns_learned.jsonl (persistent) - Optional: mindbase.store() for semantic search enhancement ## Benefits - ✅ Zero external dependencies (100% functionality without MCP) - ✅ Enhanced capabilities when MCPs available (semantic search, freshness) - ✅ No functionality loss, only reduced search intelligence - ✅ Transparent degradation (no error messages, automatic fallback) ## Related Research - Serena MCP investigation: Exposes tools (not resources), memory = markdown files - mindbase superiority: PostgreSQL + pgvector > Serena memory features - Best practices alignment: /Users/kazuki/github/airis-mcp-gateway/docs/mcp-best-practices.md 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * chore: add PR template and pre-commit config - Add structured PR template with Git workflow checklist - Add pre-commit hooks for secret detection and Conventional Commits - Enforce code quality gates (YAML/JSON/Markdown lint, shellcheck) NOTE: Execute pre-commit inside Docker container to avoid host pollution: docker compose exec workspace uv tool install pre-commit docker compose exec workspace pre-commit run --all-files 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * docs: update PM Agent context with token efficiency architecture - Add Layer 0 Bootstrap (150 tokens, 95% reduction) - Document Intent Classification System (5 complexity levels) - Add Progressive Loading strategy (5-layer) - Document mindbase integration incentive (38% savings) - Update with 2025-10-17 redesign details * refactor: PM Agent command with progressive loading - Replace auto-loading with User Request First philosophy - Add 5-layer progressive context loading - Implement intent classification system - Add workflow metrics collection (.jsonl) - Document graceful degradation strategy * fix: installer improvements Update installer logic for better reliability * docs: add comprehensive development documentation - Add architecture overview - Add PM Agent improvements analysis - Add parallel execution architecture - Add CLI install improvements - Add code style guide - Add project overview - Add install process analysis * docs: add research documentation Add LLM agent token efficiency research and analysis * docs: add suggested commands reference * docs: add session logs and testing documentation - Add session analysis logs - Add testing documentation * feat: migrate CLI to typer + rich for modern UX ## What Changed ### New CLI Architecture (typer + rich) - Created `superclaude/cli/` module with modern typer-based CLI - Replaced custom UI utilities with rich native features - Added type-safe command structure with automatic validation ### Commands Implemented - **install**: Interactive installation with rich UI (progress, panels) - **doctor**: System diagnostics with rich table output - **config**: API key management with format validation ### Technical Improvements - Dependencies: Added typer>=0.9.0, rich>=13.0.0, click>=8.0.0 - Entry Point: Updated pyproject.toml to use `superclaude.cli.app:cli_main` - Tests: Added comprehensive smoke tests (11 passed) ### User Experience Enhancements - Rich formatted help messages with panels and tables - Automatic input validation with retry loops - Clear error messages with actionable suggestions - Non-interactive mode support for CI/CD ## Testing ```bash uv run superclaude --help # ✓ Works uv run superclaude doctor # ✓ Rich table output uv run superclaude config show # ✓ API key management pytest tests/test_cli_smoke.py # ✓ 11 passed, 1 skipped ``` ## Migration Path - ✅ P0: Foundation complete (typer + rich + smoke tests) - 🔜 P1: Pydantic validation models (next sprint) - 🔜 P2: Enhanced error messages (next sprint) - 🔜 P3: API key retry loops (next sprint) ## Performance Impact - **Code Reduction**: Prepared for -300 lines (custom UI → rich) - **Type Safety**: Automatic validation from type hints - **Maintainability**: Framework primitives vs custom code 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: consolidate documentation directories Merged claudedocs/ into docs/research/ for consistent documentation structure. Changes: - Moved all claudedocs/*.md files to docs/research/ - Updated all path references in documentation (EN/KR) - Updated RULES.md and research.md command templates - Removed claudedocs/ directory - Removed ClaudeDocs/ from .gitignore Benefits: - Single source of truth for all research reports - PEP8-compliant lowercase directory naming - Clearer documentation organization - Prevents future claudedocs/ directory creation 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * perf: reduce /sc:pm command output from 1652 to 15 lines - Remove 1637 lines of documentation from command file - Keep only minimal bootstrap message - 99% token reduction on command execution - Detailed specs remain in superclaude/agents/pm-agent.md 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * perf: split PM Agent into execution workflows and guide - Reduce pm-agent.md from 735 to 429 lines (42% reduction) - Move philosophy/examples to docs/agents/pm-agent-guide.md - Execution workflows (PDCA, file ops) stay in pm-agent.md - Guide (examples, quality standards) read once when needed Token savings: - Agent loading: ~6K → ~3.5K tokens (42% reduction) - Total with pm.md: 71% overall reduction 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: consolidate PM Agent optimization and pending changes PM Agent optimization (already committed separately): - superclaude/commands/pm.md: 1652→14 lines - superclaude/agents/pm-agent.md: 735→429 lines - docs/agents/pm-agent-guide.md: new guide file Other pending changes: - setup: framework_docs, mcp, logger, remove ui.py - superclaude: __main__, cli/app, cli/commands/install - tests: test_ui updates - scripts: workflow metrics analysis tools - docs/memory: session state updates 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: simplify MCP installer to unified gateway with legacy mode ## Changes ### MCP Component (setup/components/mcp.py) - Simplified to single airis-mcp-gateway by default - Added legacy mode for individual official servers (sequential-thinking, context7, magic, playwright) - Dynamic prerequisites based on mode: - Default: uv + claude CLI only - Legacy: node (18+) + npm + claude CLI - Removed redundant server definitions ### CLI Integration - Added --legacy flag to setup/cli/commands/install.py - Added --legacy flag to superclaude/cli/commands/install.py - Config passes legacy_mode to component installer ## Benefits - ✅ Simpler: 1 gateway vs 9+ individual servers - ✅ Lighter: No Node.js/npm required (default mode) - ✅ Unified: All tools in one gateway (sequential-thinking, context7, magic, playwright, serena, morphllm, tavily, chrome-devtools, git, puppeteer) - ✅ Flexible: --legacy flag for official servers if needed ## Usage ```bash superclaude install # Default: airis-mcp-gateway (推奨) superclaude install --legacy # Legacy: individual official servers ``` 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: rename CoreComponent to FrameworkDocsComponent and add PM token tracking ## Changes ### Component Renaming (setup/components/) - Renamed CoreComponent → FrameworkDocsComponent for clarity - Updated all imports in __init__.py, agents.py, commands.py, mcp_docs.py, modes.py - Better reflects the actual purpose (framework documentation files) ### PM Agent Enhancement (superclaude/commands/pm.md) - Added token usage tracking instructions - PM Agent now reports: 1. Current token usage from system warnings 2. Percentage used (e.g., "27% used" for 54K/200K) 3. Status zone: 🟢 <75% | 🟡 75-85% | 🔴 >85% - Helps prevent token exhaustion during long sessions ### UI Utilities (setup/utils/ui.py) - Added new UI utility module for installer - Provides consistent user interface components ## Benefits - ✅ Clearer component naming (FrameworkDocs vs Core) - ✅ PM Agent token awareness for efficiency - ✅ Better visual feedback with status zones 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor(pm-agent): minimize output verbosity (471→284 lines, 40% reduction) **Problem**: PM Agent generated excessive output with redundant explanations - "System Status Report" with decorative formatting - Repeated "Common Tasks" lists user already knows - Verbose session start/end protocols - Duplicate file operations documentation **Solution**: Compress without losing functionality - Session Start: Reduced to symbol-only status (🟢 branch | nM nD | token%) - Session End: Compressed to essential actions only - File Operations: Consolidated from 2 sections to 1 line reference - Self-Improvement: 5 phases → 1 unified workflow - Output Rules: Explicit constraints to prevent Claude over-explanation **Quality Preservation**: - ✅ All core functions retained (PDCA, memory, patterns, mistakes) - ✅ PARALLEL Read/Write preserved (performance critical) - ✅ Workflow unchanged (session lifecycle intact) - ✅ Added output constraints (prevents verbose generation) **Reduction Method**: - Deleted: Explanatory text, examples, redundant sections - Retained: Action definitions, file paths, core workflows - Added: Explicit output constraints to enforce minimalism **Token Impact**: 40% reduction in agent documentation size **Before**: Verbose multi-section report with task lists **After**: Single line status: 🟢 integration | 15M 17D | 36% 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * refactor: consolidate MCP integration to unified gateway **Changes**: - Remove individual MCP server docs (superclaude/mcp/*.md) - Remove MCP server configs (superclaude/mcp/configs/*.json) - Delete MCP docs component (setup/components/mcp_docs.py) - Simplify installer (setup/core/installer.py) - Update components for unified gateway approach **Rationale**: - Unified gateway (airis-mcp-gateway) provides all MCP servers - Individual docs/configs no longer needed (managed centrally) - Reduces maintenance burden and file count - Simplifies installation process **Files Removed**: 17 MCP files (docs + configs) **Installer Changes**: Removed legacy MCP installation logic 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> * chore: update version and component metadata - Bump version (pyproject.toml, setup/__init__.py) - Update CLAUDE.md import service references - Reflect component structure changes 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: kazuki <kazuki@kazukinoMacBook-Air.local> Co-authored-by: Claude <noreply@anthropic.com>
16 KiB
SuperClaude 명령어 가이드
SuperClaude는 Claude Code를 위한 25개의 명령어를 제공합니다: 워크플로우를 위한 /sc:* 명령어와 전문가를 위한 @agent-*.
명령어 유형
| 유형 | 사용 위치 | 형식 | 예제 |
|---|---|---|---|
| 슬래시 명령어 | Claude Code | /sc:[명령어] |
/sc:implement "기능" |
| 에이전트 | Claude Code | @agent-[이름] |
@agent-security "검토" |
| 설치 | 터미널 | SuperClaude [명령어] |
SuperClaude install |
빠른 테스트
# 터미널: 설치 확인
python3 -m SuperClaude --version
# Claude Code CLI 확인: claude --version
# Claude Code: 명령어 테스트
/sc:brainstorm "테스트 프로젝트" # 발견 질문을 해야 함
/sc:analyze README.md # 분석을 제공해야 함
워크플로우: /sc:brainstorm "아이디어" → /sc:implement "기능" → /sc:test
🎯 SuperClaude 명령어 이해하기
SuperClaude 작동 방식
SuperClaude는 Claude Code가 읽어 전문화된 동작을 채택하는 행동 컨텍스트 파일을 제공합니다. /sc:implement를 입력하면 Claude Code는 implement.md 컨텍스트 파일을 읽고 행동 지침을 따릅니다.
SuperClaude 명령어는 소프트웨어로 실행되지 않습니다 - 프레임워크의 전문 지침 파일을 읽어 Claude Code의 동작을 수정하는 컨텍스트 트리거입니다.
명령어 유형:
- 슬래시 명령어 (
/sc:*): 워크플로우 패턴 및 행동 모드 트리거 - 에이전트 호출 (
@agent-*): 특정 도메인 전문가를 수동으로 활성화 - 플래그 (
--think,--safe-mode): 명령어 동작 및 깊이 수정
컨텍스트 메커니즘:
- 사용자 입력:
/sc:implement "인증 시스템"입력 - 컨텍스트 로딩: Claude Code가
~/.claude/superclaude/Commands/implement.md읽음 - 동작 채택: Claude가 도메인 전문 지식, 도구 선택, 검증 패턴 적용
- 향상된 출력: 보안 고려사항 및 모범 사례를 갖춘 구조화된 구현
핵심 포인트: 이는 전통적인 소프트웨어 실행이 아닌 컨텍스트 관리를 통해 정교한 개발 워크플로우를 만듭니다.
설치 vs 사용 명령어
🖥️ 터미널 명령어 (실제 CLI 소프트웨어):
SuperClaude install- 프레임워크 컴포넌트 설치SuperClaude update- 기존 설치 업데이트SuperClaude uninstall- 프레임워크 설치 제거python3 -m SuperClaude --version- 설치 상태 확인
💬 Claude Code 명령어 (컨텍스트 트리거):
/sc:brainstorm- 요구사항 발견 컨텍스트 활성화/sc:implement- 기능 개발 컨텍스트 활성화@agent-security- 보안 전문가 컨텍스트 활성화- 모든 명령어는 Claude Code 채팅 인터페이스 내에서만 작동
빠른 시작: 핵심 워크플로우를 경험하려면
/sc:brainstorm "프로젝트 아이디어"→/sc:implement "기능 이름"→/sc:test를 시도해보세요.
🧪 설정 테스트
🖥️ 터미널 확인 (터미널/CMD에서 실행)
# SuperClaude 작동 확인 (주요 방법)
python3 -m SuperClaude --version
# 예상 출력: SuperClaude 4.1.5
# Claude Code CLI 버전 확인
claude --version
# 설치된 컴포넌트 확인
python3 -m SuperClaude install --list-components | grep mcp
# 예상 출력: 설치된 MCP 컴포넌트 표시
💬 Claude Code 테스트 (Claude Code 채팅에 입력)
# 기본 /sc: 명령어 테스트
/sc:brainstorm "테스트 프로젝트"
# 예상 동작: 대화형 요구사항 발견 시작
# 명령어 도움말 테스트
/sc:help
# 예상 동작: 사용 가능한 명령어 목록
📝 명령어 빠른 참조
| 명령어 유형 | 실행 위치 | 형식 | 목적 | 예제 |
|---|---|---|---|---|
| 🖥️ 설치 | 터미널/CMD | SuperClaude [명령어] |
설정 및 유지보수 | SuperClaude install |
| 🔧 구성 | 터미널/CMD | python3 -m SuperClaude [명령어] |
고급 구성 | python3 -m SuperClaude --version |
| 💬 슬래시 명령어 | Claude Code | /sc:[명령어] |
워크플로우 자동화 | /sc:implement "기능" |
| 🤖 에이전트 호출 | Claude Code | @agent-[이름] |
수동 전문가 활성화 | @agent-security "검토" |
| ⚡ 향상된 플래그 | Claude Code | /sc:[명령어] --플래그 |
동작 수정 | /sc:analyze --think-hard |
기억하세요: 모든
/sc:명령어와@agent-호출은 터미널이 아닌 Claude Code 채팅 내에서 작동합니다. 이들은 Claude Code가 SuperClaude 프레임워크에서 특정 컨텍스트 파일을 읽도록 트리거합니다.
목차
- 필수 명령어 - 여기서 시작하세요 (8개 핵심 명령어)
- 일반적인 워크플로우 - 작동하는 명령어 조합
- 전체 명령어 참조 - 카테고리별로 정리된 25개 명령어
- 문제 해결 - 일반적인 문제 및 해결책
- 명령어 인덱스 - 카테고리별로 명령어 찾기
필수 명령어
즉각적인 생산성을 위한 핵심 워크플로우 명령어:
/sc:brainstorm - 프로젝트 발견
목적: 대화형 요구사항 발견 및 프로젝트 계획
구문: /sc:brainstorm "아이디어" [--strategy systematic|creative]
사용 사례:
- 새 프로젝트 계획:
/sc:brainstorm "전자상거래 플랫폼" - 기능 탐색:
/sc:brainstorm "사용자 인증 시스템" - 문제 해결:
/sc:brainstorm "느린 데이터베이스 쿼리"
/sc:help - 명령어 참조
목적: 사용 가능한 모든 /sc 명령어와 설명 목록 표시
구문: /sc:help
사용 사례:
- 사용 가능한 명령어 발견:
/sc:help - 명령어 이름 빠른 확인:
/sc:help
/sc:research - 심층 연구 명령어
목적: 적응형 계획 및 지능형 검색을 통한 포괄적인 웹 연구
구문: /sc:research "[쿼리]" [--depth quick|standard|deep|exhaustive] [--strategy planning|intent|unified]
사용 사례:
- 기술 연구:
/sc:research "최신 React 19 기능" --depth deep - 시장 분석:
/sc:research "2024년 AI 코딩 어시스턴트 현황" --strategy unified - 학술 조사:
/sc:research "양자 컴퓨팅 돌파구" --depth exhaustive - 최신 정보:
/sc:research "2024년 최신 AI 개발"
핵심 기능:
- 6단계 워크플로우: 이해 → 계획 → TodoWrite → 실행 → 추적 → 검증
- 적응형 깊이: Quick(기본 검색), Standard(확장), Deep(포괄적), Exhaustive(최대 깊이)
- 계획 전략: Planning(직접), Intent(먼저 명확화), Unified(협업)
- 병렬 실행: 기본 병렬 검색 및 추출
- 증거 관리: 관련성 점수가 있는 명확한 인용
- 출력 표준: 보고서가
docs/research/[주제]_[타임스탬프].md에 저장됨
/sc:implement - 기능 개발
목적: 지능형 전문가 라우팅을 통한 풀스택 기능 구현
구문: /sc:implement "기능 설명" [--type frontend|backend|fullstack] [--focus security|performance]
사용 사례:
- 인증:
/sc:implement "JWT 로그인 시스템" - UI 컴포넌트:
/sc:implement "반응형 대시보드" - API:
/sc:implement "REST 사용자 엔드포인트" - 데이터베이스:
/sc:implement "관계를 가진 사용자 스키마"
/sc:analyze - 코드 평가
목적: 품질, 보안, 성능에 걸친 포괄적인 코드 분석
구문: /sc:analyze [경로] [--focus quality|security|performance|architecture]
사용 사례:
- 프로젝트 상태:
/sc:analyze . - 보안 감사:
/sc:analyze --focus security - 성능 검토:
/sc:analyze --focus performance
/sc:business-panel - 전략적 비즈니스 분석
목적: 9명의 저명한 사상가와 함께하는 다중 전문가 비즈니스 전략 분석
구문: /sc:business-panel "내용" [--mode discussion|debate|socratic] [--experts "name1,name2"]
사용 사례:
- 전략 평가:
/sc:business-panel "우리의 시장 진출 전략" - 경쟁 분석:
/sc:business-panel @competitor_analysis.pdf --mode debate - 혁신 평가:
/sc:business-panel "AI 제품 아이디어" --experts "christensen,drucker" - 전략적 학습:
/sc:business-panel "경쟁 전략" --mode socratic
전문가 패널: Christensen, Porter, Drucker, Godin, Kim/Mauborgne, Collins, Taleb, Meadows, Doumont
/sc:spec-panel - 전문가 사양 검토
목적: 저명한 사양 및 소프트웨어 엔지니어링 전문가를 사용한 다중 전문가 사양 검토 및 개선
구문: /sc:spec-panel [내용|@파일] [--mode discussion|critique|socratic] [--focus requirements|architecture|testing|compliance]
사용 사례:
- 사양 검토:
/sc:spec-panel @api_spec.yml --mode critique --focus requirements,architecture - 요구사항 워크숍:
/sc:spec-panel "사용자 스토리 내용" --mode discussion - 아키텍처 검증:
/sc:spec-panel @microservice.spec.yml --mode socratic --focus architecture - 규정 준수 검토:
/sc:spec-panel @security_requirements.yml --focus compliance - 반복적 개선:
/sc:spec-panel @complex_system.spec.yml --iterations 3
전문가 패널: Wiegers, Adzic, Cockburn, Fowler, Nygard, Newman, Hohpe, Crispin, Gregory, Hightower
/sc:troubleshoot - 문제 진단
목적: 근본 원인 분석을 통한 체계적인 문제 진단
구문: /sc:troubleshoot "문제 설명" [--type build|runtime|performance]
사용 사례:
- 런타임 오류:
/sc:troubleshoot "로그인 시 500 오류" - 빌드 실패:
/sc:troubleshoot --type build - 성능 문제:
/sc:troubleshoot "느린 페이지 로드"
/sc:test - 품질 보증
목적: 커버리지 분석을 통한 포괄적인 테스팅
구문: /sc:test [--type unit|integration|e2e] [--coverage] [--fix]
사용 사례:
- 전체 테스트 스위트:
/sc:test --coverage - 단위 테스팅:
/sc:test --type unit --watch - E2E 검증:
/sc:test --type e2e
/sc:improve - 코드 향상
목적: 체계적인 코드 개선 및 최적화 적용
구문: /sc:improve [경로] [--type performance|quality|security] [--preview]
사용 사례:
- 일반적인 개선:
/sc:improve src/ - 성능 최적화:
/sc:improve --type performance - 보안 강화:
/sc:improve --type security
/sc:document - 문서 생성
목적: 코드 및 API에 대한 포괄적인 문서 생성
구문: /sc:document [경로] [--type api|user-guide|technical] [--format markdown|html]
사용 사례:
- API 문서:
/sc:document --type api - 사용자 가이드:
/sc:document --type user-guide - 기술 문서:
/sc:document --type technical
/sc:workflow - 구현 계획
목적: 요구사항에서 구조화된 구현 계획 생성
구문: /sc:workflow "기능 설명" [--strategy agile|waterfall] [--format markdown]
사용 사례:
- 기능 계획:
/sc:workflow "사용자 인증" - 스프린트 계획:
/sc:workflow --strategy agile - 아키텍처 계획:
/sc:workflow "마이크로서비스 마이그레이션"
일반적인 워크플로우
검증된 명령어 조합:
새 프로젝트 설정
/sc:brainstorm "프로젝트 개념" # 요구사항 정의
/sc:design "시스템 아키텍처" # 기술 설계 생성
/sc:workflow "구현 계획" # 개발 로드맵 생성
기능 개발
/sc:implement "기능 이름" # 기능 구축
/sc:test --coverage # 테스트로 검증
/sc:document --type api # 문서 생성
코드 품질 개선
/sc:analyze --focus quality # 현재 상태 평가
/sc:improve --preview # 개선 사항 미리보기
/sc:test --coverage # 변경 사항 검증
버그 조사
/sc:troubleshoot "문제 설명" # 문제 진단
/sc:analyze --focus problem-area # 심층 분석
/sc:improve --fix --safe-mode # 대상 수정 적용
사양 개발
/sc:spec-panel @existing_spec.yml --mode critique # 전문가 검토
/sc:spec-panel @improved_spec.yml --iterations 2 # 반복적 개선
/sc:document --type technical # 문서 생성
전체 명령어 참조
개발 명령어
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| workflow | 구현 계획 | 프로젝트 로드맵, 스프린트 계획 |
| implement | 기능 개발 | 풀스택 기능, API 개발 |
| build | 프로젝트 컴파일 | CI/CD, 프로덕션 빌드 |
| design | 시스템 아키텍처 | API 스펙, 데이터베이스 스키마 |
분석 명령어
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| analyze | 코드 평가 | 품질 감사, 보안 검토 |
| research | 지능형 검색을 통한 웹 연구 | 기술 연구, 최신 정보, 시장 분석 |
| business-panel | 전략적 분석 | 비즈니스 결정, 경쟁 평가 |
| spec-panel | 사양 검토 | 요구사항 검증, 아키텍처 분석 |
| troubleshoot | 문제 진단 | 버그 조사, 성능 문제 |
| explain | 코드 설명 | 학습, 코드 검토 |
품질 명령어
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| improve | 코드 향상 | 성능 최적화, 리팩토링 |
| cleanup | 기술 부채 | 데드 코드 제거, 정리 |
| test | 품질 보증 | 테스트 자동화, 커버리지 분석 |
| document | 문서화 | API 문서, 사용자 가이드 |
프로젝트 관리
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| estimate | 프로젝트 추정 | 타임라인 계획, 리소스 할당 |
| task | 작업 관리 | 복잡한 워크플로우, 작업 추적 |
| spawn | 메타 오케스트레이션 | 대규모 프로젝트, 병렬 실행 |
유틸리티 명령어
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| help | 모든 명령어 나열 | 사용 가능한 명령어 발견 |
| git | 버전 제어 | 커밋 관리, 브랜치 전략 |
| index | 명령어 발견 | 기능 탐색, 명령어 찾기 |
세션 명령어
| 명령어 | 목적 | 최적 사용처 |
|---|---|---|
| load | 컨텍스트 로딩 | 세션 초기화, 프로젝트 온보딩 |
| save | 세션 지속성 | 체크포인팅, 컨텍스트 보존 |
| reflect | 작업 검증 | 진행 상황 평가, 완료 검증 |
| select-tool | 도구 최적화 | 성능 최적화, 도구 선택 |
명령어 인덱스
기능별:
- 계획: brainstorm, design, workflow, estimate
- 개발: implement, build, git
- 분석: analyze, business-panel, spec-panel, troubleshoot, explain
- 품질: improve, cleanup, test, document
- 관리: task, spawn, load, save, reflect
- 유틸리티: help, index, select-tool
복잡성별:
- 초급: brainstorm, implement, analyze, test, help
- 중급: workflow, design, business-panel, spec-panel, improve, document
- 고급: spawn, task, select-tool, reflect
문제 해결
명령어 문제:
- 명령어를 찾을 수 없음: 설치 확인:
python3 -m SuperClaude --version - 응답 없음: Claude Code 세션 재시작
- 처리 지연: MCP 서버 없이 테스트하려면
--no-mcp사용
빠른 수정:
- 세션 재설정:
/sc:load로 다시 초기화 - 상태 확인:
SuperClaude install --list-components - 도움말 받기: 문제 해결 가이드