Files
SnapOtter/apps/docs/uk/guide/getting-started.md
T
SnapOtterandGitHub fe85dd2b98 docs(guide): add a low-resource deployment guide in 21 languages (#548)
New guide/low-resource page: what runs well on 2 GB machines, a Raspberry Pi / old laptop Compose walkthrough with tuned caps, the env-var knobs that matter on small hardware, and what to skip. Linked from getting-started, the deployment hardware section, and the sidebar. Translated into all 20 non-English locales via the i18n batch pipeline; parity check and VitePress build pass.

Admin merge: docs-only PR, the path-filtered required integration contexts never report (#420 precedent).

Closes #497
2026-07-17 00:40:48 +08:00

179 lines
11 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: "Встановіть SnapOtter за допомогою Docker однією командою. Включає налаштування Docker Compose, збирання з вихідного коду й повний огляд функцій."
i18n_output_hash: a97c15d102b5
i18n_source_hash: 68bf7f60b68d
i18n_provenance: human
---
# Початок роботи {#getting-started}
::: tip Спробуйте перед встановленням
Ознайомтеся з повним інтерфейсом на [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com) — без реєстрації чи встановлення.
:::
## Швидкий старт {#quick-start}
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Цей єдиний контейнер запускає все, що йому потрібно: без встановленого `DATABASE_URL` він запускає власні PostgreSQL і Redis на інтерфейсі loopback (вбудований режим) і зберігає всі дані в томі `SnapOtter-data`. Це найшвидший спосіб спробувати SnapOtter або самостійно розмістити його в homelab. Для продакшену запустіть стек [Docker Compose](#docker-compose) нижче, який тримає PostgreSQL і Redis у власних контейнерах. Вбудований режим працює від root (за замовчуванням) і автоматично вимикається, щойно ви встановлюєте `DATABASE_URL`.
Встановлюєте на Raspberry Pi, старому ноутбуці чи невеликому VPS? Див. [Робота на слабкому обладнанні](/uk/guide/low-resource): там є покроковий посібник із підібраними налаштуваннями й пояснення, чого очікувати від обмеженого обладнання.
Під час першого входу вас попросять змінити пароль.
::: tip Анонімна продуктова аналітика
SnapOtter містить анонімну продуктову аналітику за замовчуванням. Щоб вимкнути її, відкрийте **Settings → System → Privacy** і вимкніть **Anonymous Product Analytics**. Вона зупиняється негайно для всього екземпляра.
Ви також можете встановити змінну середовища `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (`false` і `off` теж працюють), щоб вимкнути всю телеметрію для екземпляра без повторного збирання.
Моніторинг помилок працює на [Sentry](https://sentry.io), який спонсорує SnapOtter через свою програму з відкритим кодом.
Щодо деталей про те, що збирається, див. [Що збирає SnapOtter](/uk/guide/telemetry).
:::
::: tip Прискорення NVIDIA CUDA
Додайте `--gpus all` для NVIDIA CUDA-прискореного видалення фону, масштабування, покращення обличчя та відновлення. OCR залишається на основі ЦП і працює в одному образі з доступом до GPU або без нього:
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Потребує [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Автоматично переходить на CPU, коли CUDA недоступний. Прискорення на iGPU Intel/AMD через VA-API, Quick Sync або OpenCL наразі не підтримується для AI-інференсу. Див. [Docker Tags](/uk/guide/docker-tags) щодо бенчмарків.
:::
::: details Також на GHCR
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
```
Обидва реєстри публікують той самий образ при кожному релізі.
:::
## Docker Compose {#docker-compose}
```yaml
services:
SnapOtter:
image: snapotter/snapotter:latest # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
ports:
- "1349:1349"
volumes:
- SnapOtter-data:/data
environment:
- AUTH_ENABLED=true
- DEFAULT_USERNAME=admin
- DEFAULT_PASSWORD=admin
- DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
- REDIS_URL=redis://redis:6379
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
redis:
condition: service_healthy
restart: unless-stopped
postgres:
image: postgres:17-alpine
environment:
POSTGRES_USER: snapotter
POSTGRES_PASSWORD: snapotter
POSTGRES_DB: snapotter
volumes:
- SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 12
redis:
image: redis:8-alpine
command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
volumes:
- SnapOtter-redisdata:/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 12
volumes:
SnapOtter-data:
SnapOtter-pgdata:
SnapOtter-redisdata:
```
Див. [Конфігурація](/uk/guide/configuration) щодо всіх змінних середовища.
## Збирання з вихідного коду {#build-from-source}
**Передумови:** Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (для Postgres + Redis), Python 3.10+ (для функцій AI), Git.
```bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
```
- Фронтенд: [http://localhost:1349](http://localhost:1349)
- Бекенд: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
## Що ви можете робити {#what-you-can-do}
### Обробка файлів (200+ інструментів) {#file-processing-200-tools}
| Модальність | Кількість | Приклади інструментів |
|----------|-------|---------------|
| **Зображення** | 105 | Зміна розміру, Обрізання, Стиснення, Конвертація, Видалення фону, Upscale, OCR, Водяний знак, Колаж, Colorize, Інструменти GIF, пресети форматів |
| **Відео** | 57 | Обрізання, Обрізання за краями, Стиснення, Конвертація, Об'єднання, Витягнення аудіо, Автосубтитри, Відео у GIF, Зміна розміру, Стабілізація, пресети форматів |
| **Аудіо** | 27 | Обрізання, Об'єднання, Конвертація, Нормалізація, Зменшення шуму, Транскрипція, Зсув висоти тону, Затухання, Створення рингтонів, пресети форматів |
| **PDF / Документ** | 42 | Об'єднання, Розділення, Стиснення, OCR, Водяний знак, Редагування (redact), Word у PDF, Excel у PDF, Обертання, Захист, Відновлення |
| **Файли** | 10 | CSV у JSON, JSON у XML, Об'єднання CSV, Розділення CSV, Створення ZIP, Витягнення ZIP, Створення діаграм, YAML/JSON |
### Конвеєри {#pipelines}
Об'єднуйте інструменти в багатоетапні робочі процеси й застосовуйте їх до одного зображення або цілого пакета:
1. Відкрийте **Pipelines** на бічній панелі.
2. Додайте кроки (будь-який інструмент, будь-які налаштування).
3. Запустіть на одному файлі — або на цілому пакеті одразу.
4. Збережіть конвеєр для повторного використання пізніше.
Конвеєри дозволяють 20 кроків за замовчуванням. Встановіть `MAX_PIPELINE_STEPS=0`, щоб зробити ліміт необмеженим.
### Бібліотека файлів {#file-library}
Кожен файл, який ви обробляєте, можна зберегти у вашу бібліотеку **Files**. SnapOtter відстежує повну історію версій, тож ви можете простежити кожен крок обробки від оригінального завантаження до фінального результату.
Збереження є явним: результати, які ви зберігаєте в бібліотеку, зберігаються, доки ви їх не видалите, тоді як результати, які ви обробляєте й залишаєте незбереженими, автоматично очищаються через 72 години (налаштовується через `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST API та ключі API {#rest-api-api-keys}
Кожен інструмент доступний через HTTP:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
```
Генеруйте ключі API в **Settings → API Keys**. Див. [довідник REST API](/uk/api/rest) щодо всіх кінцевих точок, або відвідайте [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) для інтерактивного довідника.
### Багатокористувацький режим і команди {#multi-user-teams}
Увімкніть кількох користувачів із рольовим контролем доступу:
- **Admin**: повний доступ — керування користувачами, командами, налаштуваннями, усіма файлами/конвеєрами/ключами API
- **User**: використання інструментів, керування власними файлами/конвеєрами/ключами API
Створюйте команди в **Settings → Teams**, щоб групувати користувачів.
Встановіть `AUTH_ENABLED=true` (або `false` для однокористувацького/особистого використання без входу).