mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
2.5 KiB
Markdown
80 lines
2.5 KiB
Markdown
---
|
|
description: "AI-driven detektering och korrigering av röda ögon orsakade av kamerablixt."
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 9f0c06ecb2d1
|
|
---
|
|
|
|
# Borttagning av röda ögon {#red-eye-removal}
|
|
|
|
AI-driven detektering och korrigering av röda ögon orsakade av kamerablixt.
|
|
|
|
## API-slutpunkt {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**Bearbetning:** Asynkron (returnerar 202, polla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` för status via SSE)
|
|
|
|
**Modellpaket:** `face-detection` (200-300 MB)
|
|
|
|
## Parametrar {#parameters}
|
|
|
|
| Parameter | Typ | Obligatorisk | Standard | Beskrivning |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Ja | - | Bildfil (multipart) |
|
|
| sensitivity | number | Nej | `50` | Detekteringskänslighet för röda ögon (0-100). Högre värden detekterar mer subtila röda ögon |
|
|
| strength | number | Nej | `70` | Korrigeringsstyrka (0-100). Hur aggressivt rött ska neutraliseras |
|
|
| format | string | Nej | - | Utdataformat (valfri åsidosättning) |
|
|
| quality | number | Nej | `90` | Utdatakvalitet (1-100) |
|
|
|
|
## Exempelförfrågan {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## Svar {#response}
|
|
|
|
### Inledande svar (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Förlopp (SSE på `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### Slutresultat (via SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Anteckningar {#notes}
|
|
|
|
- Kräver att modellpaketet `face-detection` är installerat (200-300 MB).
|
|
- Detekterar först ansikten, lokaliserar sedan ögonregioner inom varje ansikte och identifierar och korrigerar slutligen pixlar med röda ögon.
|
|
- Antalet `facesDetected` anger hur många ansikten som hittades; `eyesCorrected` är det totala antalet enskilda ögon som fick röda ögon korrigerade.
|
|
- Utdata är alltid PNG för maximalt bevarande av kvaliteten.
|
|
- Stöder HEIC/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- och HDR-indataformat via automatisk avkodning.
|