Files
SnapOtter/apps/docs/sv/tools/image/erase-object.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

80 lines
2.6 KiB
Markdown

---
description: "Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa), styrt av en mask över området som ska raderas."
i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 6799409ece49
---
# Objektradering {#object-eraser}
Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa-modellen). Tar emot en bild och en mask som anger området som ska raderas.
## API-slutpunkt {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
**Bearbetning:** Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)
**Modellpaket:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
## Parametrar {#parameters}
| Parameter | Typ | Obligatorisk | Standard | Beskrivning |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Ja | - | Källbildfil (multipart) |
| mask | file | Ja | - | Maskbild (vit = område att radera, svart = behåll). Måste laddas upp med fältnamnet `mask` |
| format | string | Nej | `"auto"` | Utdataformat: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
| quality | integer | Nej | `95` | Utdatakvalitet (1-100) |
## Exempelbegäran {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "file=@photo.jpg" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"
```
## Svar {#response}
### Inledande svar (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Förlopp (SSE på `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
```
### Slutresultat (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}
```
## Anteckningar {#notes}
- Kräver att modellpaketet `object-eraser-colorize` är installerat (1-2 GB).
- Masken måste ha samma dimensioner som källbilden. Vita pixlar anger områden att radera; AI:n fyller dem med troligt innehåll.
- Använder LaMa (Large Mask Inpainting) för objektborttagning av hög kvalitet.
- För utdataformat som inte kan förhandsgranskas i webbläsaren genereras en WebP-förhandsgranskning vid sidan av huvudutdatan.
- Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.