Files
SnapOtter/apps/docs/vi/tools/image/enhance-faces.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

86 lines
3.3 KiB
Markdown

---
description: "Phục hồi và làm sắc nét các khuôn mặt mờ hoặc chất lượng thấp trong ảnh bằng các mô hình AI GFPGAN và CodeFormer."
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 417de1cca109
---
# Tăng cường khuôn mặt {#face-enhancement}
Phục hồi và tăng cường khuôn mặt trong ảnh bằng các mô hình AI (GFPGAN/CodeFormer).
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
**Xử lý:** Bất đồng bộ (trả về 202, thăm dò `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` để lấy trạng thái qua SSE)
**Bộ mô hình:** `upscale-enhance` (5-6 GB) và `face-detection` (200-300 MB)
## Tham số {#parameters}
| Tham số | Kiểu | Bắt buộc | Mặc định | Mô tả |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Có | - | Tệp ảnh (multipart) |
| model | string | Không | `"auto"` | Mô hình sử dụng: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
| strength | number | Không | `0.8` | Cường độ tăng cường (0-1). Giá trị cao hơn tạo tăng cường mạnh hơn |
| onlyCenterFace | boolean | Không | `false` | Chỉ tăng cường khuôn mặt trung tâm/nổi bật nhất |
| sensitivity | number | Không | `0.5` | Độ nhạy phát hiện khuôn mặt (0-1) |
## Ví dụ yêu cầu {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
```
## Phản hồi {#response}
### Phản hồi ban đầu (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Tiến độ (SSE tại `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Kết quả cuối cùng (qua SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 350000,
"processedSize": 600000,
"facesDetected": 2,
"faces": [
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
],
"model": "codeformer"
}
}
```
## Ghi chú {#notes}
- Yêu cầu cả bộ mô hình `upscale-enhance` (5-6 GB) và bộ mô hình `face-detection` (200-300 MB).
- GFPGAN tạo tăng cường quyết liệt hơn; CodeFormer giữ danh tính tốt hơn. `auto` chọn mô hình tốt nhất cho đầu vào.
- Đầu ra luôn ở định dạng PNG để có chất lượng tối đa.
- Một bản xem trước WebP được tạo cùng với đầu ra độ phân giải đầy đủ để hiển thị nhanh hơn ở giao diện.
- Tham số `strength` pha trộn khuôn mặt đã tăng cường với ảnh gốc. Dùng giá trị thấp hơn (0.3-0.5) để cải thiện nhẹ nhàng, giá trị cao hơn (0.7-1.0) để phục hồi mạnh hơn.
- Hỗ trợ định dạng đầu vào HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR và HDR thông qua giải mã tự động.