mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
100 lines
4.7 KiB
Markdown
100 lines
4.7 KiB
Markdown
---
|
|
description: "تحسين تلقائي بنقرة واحدة يحلّل الصورة ويصحّح التعرّض والتباين وتوازن الأبيض والتشبّع والحدة."
|
|
i18n_source_hash: 42b6ab956f91
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: ce9f6d93e33c
|
|
---
|
|
|
|
# تحسين الصورة {#image-enhancement}
|
|
|
|
تحسين تلقائي بنقرة واحدة مع تحليل ذكي. يحلّل الصورة ويطبّق تصحيحات التعرّض والتباين وتوازن الأبيض والتشبّع والحدة وإزالة التشويش.
|
|
|
|
## نقطة نهاية API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
|
|
|
|
**المعالجة:** متزامنة (تستخدم مصنع `createToolRoute`، تُرجع النتيجة مباشرة)
|
|
|
|
**حزمة النموذج:** لا شيء مطلوب للتحسين الأساسي. تُستخدم حزمة `upscale-enhance` (5-6 جيجابايت) فقط عند تفعيل `deepEnhance` (لإزالة التشويش بالذكاء الاصطناعي عبر SCUNet).
|
|
|
|
## المعاملات {#parameters}
|
|
|
|
| المعامل | النوع | مطلوب | الافتراضي | الوصف |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | نعم | - | ملف الصورة (multipart) |
|
|
| mode | string | لا | `"auto"` | وضع التحسين: `auto`، `portrait`، `landscape`، `low-light`، `food`، `document` |
|
|
| intensity | number | لا | `50` | شدة التحسين الإجمالية (0-100) |
|
|
| corrections | object | لا | جميعها `true` | التصحيحات الانتقائية للتطبيق (انظر أدناه) |
|
|
| deepEnhance | boolean | لا | `false` | تفعيل إزالة التشويش المدعومة بالذكاء الاصطناعي (يتطلب تثبيت أداة `noise-removal`) |
|
|
|
|
### كائن التصحيحات {#corrections-object}
|
|
|
|
| الحقل | النوع | الافتراضي | الوصف |
|
|
|-------|------|---------|-------------|
|
|
| exposure | boolean | `true` | تصحيح التعرّض تلقائياً |
|
|
| contrast | boolean | `true` | تصحيح التباين تلقائياً |
|
|
| whiteBalance | boolean | `true` | تصحيح توازن الأبيض تلقائياً |
|
|
| saturation | boolean | `true` | تصحيح التشبّع تلقائياً |
|
|
| sharpness | boolean | `true` | زيادة الحدة تلقائياً |
|
|
| denoise | boolean | `true` | إزالة تشويش خفيفة |
|
|
|
|
## مثال على طلب {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
|
|
```
|
|
|
|
## الاستجابة (200 OK) {#response-200-ok}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
|
|
"originalSize": 300000,
|
|
"processedSize": 310000
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## نقطة نهاية التحليل {#analyze-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
|
|
|
|
يحلّل صورة ويُرجع توصيات التصحيح دون تطبيقها.
|
|
|
|
### المعاملات {#parameters-1}
|
|
|
|
| المعامل | النوع | مطلوب | الوصف |
|
|
|-----------|------|----------|-------------|
|
|
| file | file | نعم | ملف الصورة (multipart) |
|
|
|
|
### مثال على طلب {#example-request-1}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
|
|
-F "file=@photo.jpg"
|
|
```
|
|
|
|
### الاستجابة (200 OK) {#response-200-ok-1}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"corrections": {
|
|
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
|
|
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
|
|
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
|
|
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
|
|
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## ملاحظات {#notes}
|
|
|
|
- تستخدم هذه الأداة مصنع `createToolRoute` المتزامن، لذا تُرجع استجابة قياسية (وليس 202 غير متزامنة).
|
|
- يضبط معامل `mode` كيفية ترجيح التصحيحات (مثلاً، وضع البورتريه ألطف على درجات لون البشرة، ووضع المناظر الطبيعية يعزّز التشبّع).
|
|
- عند تفعيل `deepEnhance` وتثبيت أداة `noise-removal` (SCUNet)، يُطبَّق تمرير إضافي لإزالة التشويش بالذكاء الاصطناعي بعد التصحيحات القياسية.
|
|
- نقطة نهاية التحليل مفيدة لمعاينة التصحيحات التي ستُطبَّق قبل الالتزام بها.
|
|
- تدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر فك الترميز التلقائي.
|