mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
72 lines
5.2 KiB
Markdown
72 lines
5.2 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Підвищення різкості зображень за допомогою адаптивного методу, маски нерізкості або високочастотного фільтра з опційним придушенням шуму."
|
|
i18n_source_hash: ccb60af9faae
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 8b5f716bfdd6
|
|
---
|
|
|
|
# Підвищення різкості {#sharpening}
|
|
|
|
Просунутий інструмент підвищення різкості з трьома методами: адаптивний (розумне врахування країв), маска нерізкості (класичні радіус/величина) та високочастотний фільтр (акцент на текстурі). Містить вбудоване придушення шуму, щоб запобігти артефактам різкості.
|
|
|
|
## Кінцева точка API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/sharpening`
|
|
|
|
Приймає багаточастинні дані форми із файлом зображення та полем JSON `settings`.
|
|
|
|
## Параметри {#parameters}
|
|
|
|
| Параметр | Тип | Обов’язковий | За замовчуванням | Опис |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| method | string | Ні | `"adaptive"` | Алгоритм підвищення різкості: `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass` |
|
|
| sigma | number | Ні | `1.0` | Адаптивний: гаусова сигма (від 0.5 до 10) |
|
|
| m1 | number | Ні | `1.0` | Адаптивний: підвищення різкості на рівних ділянках (від 0 до 10) |
|
|
| m2 | number | Ні | `3.0` | Адаптивний: підвищення різкості на зубчастих ділянках (від 0 до 20) |
|
|
| x1 | number | Ні | `2.0` | Адаптивний: поріг між рівними та зубчастими ділянками (від 0 до 10) |
|
|
| y2 | number | Ні | `12` | Адаптивний: максимальне підвищення різкості на рівних ділянках (від 0 до 50) |
|
|
| y3 | number | Ні | `20` | Адаптивний: максимальне підвищення різкості на зубчастих ділянках (від 0 до 50) |
|
|
| amount | number | Ні | `100` | Маска нерізкості: величина підвищення різкості (від 0 до 1000) |
|
|
| radius | number | Ні | `1.0` | Маска нерізкості: радіус розмиття у пікселях (від 0.1 до 5) |
|
|
| threshold | number | Ні | `0` | Маска нерізкості: мінімальна різниця яскравості для підвищення різкості (від 0 до 255) |
|
|
| strength | number | Ні | `50` | Високочастотний: сила фільтра (від 0 до 100) |
|
|
| kernelSize | number | Ні | `3` | Високочастотний: розмір ядра згортки (3 або 5) |
|
|
| denoise | string | Ні | `"off"` | Придушення шуму перед підвищенням різкості: `off`, `light`, `medium`, `strong` |
|
|
|
|
## Приклад запиту {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'
|
|
```
|
|
|
|
Маска нерізкості з порогом для захисту гладких ділянок:
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'
|
|
```
|
|
|
|
## Приклад відповіді {#example-response}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
|
|
"originalSize": 2450000,
|
|
"processedSize": 2510000
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Примітки {#notes}
|
|
|
|
- Використовуються лише параметри, релевантні для обраного методу. Наприклад, `amount`, `radius` та `threshold` ігноруються, коли `method` дорівнює `adaptive`.
|
|
- Адаптивний метод використовує вбудоване адаптивне підвищення різкості Sharp із налаштовуваною поведінкою для рівних/зубчастих ділянок.
|
|
- Опція `denoise` застосовує придушення шуму перед підвищенням різкості, щоб запобігти посиленню шуму/зернистості.
|
|
- Високочастотне підвищення різкості виділяє дрібні деталі, віднімаючи розмиту версію від оригіналу, а потім знову змішуючи їх.
|
|
- Формат виводу відповідає формату вводу. Вхідні файли HEIC, RAW, PSD та SVG автоматично декодуються перед обробкою.
|