Files
SnapOtter/apps/docs/uk/tools/image/enhance-faces.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

86 lines
3.7 KiB
Markdown

---
description: "Відновлюйте та підвищуйте різкість розмитих або низькоякісних облич на зображеннях за допомогою AI-моделей GFPGAN та CodeFormer."
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 167d4dd5e490
---
# Face Enhancement {#face-enhancement}
Відновлюйте та покращуйте обличчя на зображеннях за допомогою AI-моделей (GFPGAN/CodeFormer).
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
**Processing:** Асинхронна (повертає 202, опитуйте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для отримання статусу через SSE)
**Model bundles:** `upscale-enhance` (5-6 GB) та `face-detection` (200-300 MB)
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Yes | - | Файл зображення (multipart) |
| model | string | No | `"auto"` | Модель для використання: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
| strength | number | No | `0.8` | Сила покращення (0-1). Вищі значення дають сильніше покращення |
| onlyCenterFace | boolean | No | `false` | Покращувати лише найбільш центральне/помітне обличчя |
| sensitivity | number | No | `0.5` | Чутливість виявлення облич (0-1) |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
```
## Response {#response}
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 350000,
"processedSize": 600000,
"facesDetected": 2,
"faces": [
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
],
"model": "codeformer"
}
}
```
## Notes {#notes}
- Потрібні обидва пакети моделей: `upscale-enhance` (5-6 GB) та `face-detection` (200-300 MB).
- GFPGAN дає агресивніше покращення; CodeFormer краще зберігає ідентичність. `auto` обирає найкращу модель для вхідних даних.
- Вивід завжди у форматі PNG для максимальної якості.
- Поряд із виводом повної роздільної здатності генерується попередній перегляд WebP для швидшого відображення у фронтенді.
- Параметр `strength` змішує покращене обличчя з оригіналом. Використовуйте нижчі значення (0.3-0.5) для м'яких покращень, вищі значення (0.7-1.0) для сильнішого відновлення.
- Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.