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description: "Restaura y enfoca caras borrosas o de baja calidad en imágenes con los modelos de IA GFPGAN y CodeFormer."
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i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: a657abedb55e
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# Mejora de caras {#face-enhancement}
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Restaura y mejora caras en imágenes usando modelos de IA (GFPGAN/CodeFormer).
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## Endpoint de la API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
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**Procesamiento:** Asíncrono (devuelve 202, consulta `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para conocer el estado mediante SSE)
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**Paquetes de modelo:** `upscale-enhance` (5-6 GB) y `face-detection` (200-300 MB)
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## Parámetros {#parameters}
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| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
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| model | string | No | `"auto"` | Modelo que se usa: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
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| strength | number | No | `0.8` | Intensidad de la mejora (0-1). Los valores más altos producen una mejora más fuerte |
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| onlyCenterFace | boolean | No | `false` | Mejora solo la cara más central/prominente |
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| sensitivity | number | No | `0.5` | Sensibilidad de la detección de caras (0-1) |
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## Ejemplo de solicitud {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
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-F "file=@portrait.jpg" \
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-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
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```
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## Respuesta {#response}
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### Respuesta inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progreso (SSE en `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Resultado final (mediante SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 350000,
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"processedSize": 600000,
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"facesDetected": 2,
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"faces": [
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{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
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{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
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],
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"model": "codeformer"
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}
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}
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```
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## Notas {#notes}
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- Requiere tanto el paquete de modelo `upscale-enhance` (5-6 GB) como el paquete de modelo `face-detection` (200-300 MB).
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- GFPGAN produce una mejora más agresiva; CodeFormer preserva mejor la identidad. `auto` selecciona el mejor modelo para la entrada.
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- La salida siempre está en formato PNG para máxima calidad.
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- Se genera una vista previa WebP junto a la salida de resolución completa para una visualización más rápida en el frontend.
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- El parámetro `strength` mezcla la cara mejorada con el original. Usa valores más bajos (0.3-0.5) para mejoras sutiles, y valores más altos (0.7-1.0) para una restauración más fuerte.
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- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
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