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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "AI का उपयोग करके विषय को तीक्ष्ण रखते हुए पृष्ठभूमि को धुंधला करें।"
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i18n_source_hash: 9073f10e6e9d
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: b181511cebd8
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# Blur Background {#blur-background}
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विषय को तीक्ष्ण रखते हुए किसी छवि की पृष्ठभूमि को धुंधला करें। AI मॉडल विषय को अलग करता है, मूल पृष्ठभूमि पर एक ब्लर लागू करता है, और तीक्ष्ण विषय को ऊपर कंपोज़िट करता है।
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/blur-background`
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एक छवि फ़ाइल और एक JSON `settings` फ़ील्ड के साथ multipart form data स्वीकार करता है।
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| intensity | integer | No | `50` | ब्लर तीव्रता (1-100) |
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| feather | integer | No | `0` | एज फ़ेदरिंग त्रिज्या (0-20) |
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| format | string | No | `"png"` | आउटपुट प्रारूप: `png` या `webp` |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-background \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"intensity": 75, "feather": 3}'
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```
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## Example Response {#example-response}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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`GET /api/v1/jobs/{jobId}/progress` पर SSE के ज़रिए प्रगति ट्रैक करें। जब जॉब पूरा होता है, तो SSE स्ट्रीम डाउनलोड URL के साथ एक `completed` इवेंट उत्सर्जित करता है।
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## Notes {#notes}
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- यह एक AI-संचालित टूल है जो `202 Accepted` लौटाता है और असिंक्रोनस रूप से प्रोसेस करता है। प्रगति अपडेट और अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए SSE एंडपॉइंट से कनेक्ट करें।
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- इसके लिए **background-removal** फ़ीचर बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है। यदि बंडल उपलब्ध नहीं है तो `501` लौटाता है।
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- उच्च तीव्रता मान एक मज़बूत ब्लर प्रभाव उत्पन्न करते हैं। 80 से ऊपर के मान एक स्पष्ट बोकेह जैसा पृथक्करण बनाते हैं।
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- HEIC, RAW, PSD, और SVG इनपुट को प्रोसेसिंग से पहले स्वचालित रूप से डिकोड किया जाता है।
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