mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
fe85dd2b98
New guide/low-resource page: what runs well on 2 GB machines, a Raspberry Pi / old laptop Compose walkthrough with tuned caps, the env-var knobs that matter on small hardware, and what to skip. Linked from getting-started, the deployment hardware section, and the sidebar. Translated into all 20 non-English locales via the i18n batch pipeline; parity check and VitePress build pass. Admin merge: docs-only PR, the path-filtered required integration contexts never report (#420 precedent). Closes #497
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description: "SnapOtter को एक ही कमांड में Docker के साथ इंस्टॉल करें। इसमें Docker Compose सेटअप, सोर्स से बिल्ड करना, और एक पूर्ण फ़ीचर अवलोकन शामिल है।"
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i18n_output_hash: bc1ecfa22bef
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i18n_source_hash: 68bf7f60b68d
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i18n_provenance: human
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# Getting Started {#getting-started}
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::: tip इंस्टॉल करने से पहले आज़माएँ
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[demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com) पर पूरा UI एक्सप्लोर करें, कोई साइनअप या इंस्टॉल आवश्यक नहीं।
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:::
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## Quick Start {#quick-start}
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
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```
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यह एकल कंटेनर वह सब कुछ चलाता है जिसकी उसे ज़रूरत है: बिना कोई `DATABASE_URL` सेट किए, यह लूपबैक इंटरफ़ेस पर अपना खुद का PostgreSQL और Redis शुरू करता है (एंबेडेड मोड) और सारा डेटा `SnapOtter-data` वॉल्यूम में रखता है। यह SnapOtter को आज़माने या किसी homelab पर सेल्फ़-होस्ट करने का सबसे तेज़ तरीका है। प्रोडक्शन के लिए, नीचे दिया गया [Docker Compose](#docker-compose) स्टैक चलाएँ, जो PostgreSQL और Redis को उनके अपने कंटेनरों में रखता है। एंबेडेड मोड root के रूप में चलता है (डिफ़ॉल्ट) और जैसे ही आप `DATABASE_URL` सेट करते हैं, यह स्वचालित रूप से बंद हो जाता है।
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Raspberry Pi, किसी पुराने लैपटॉप, या छोटे VPS पर इंस्टॉल कर रहे हैं? ट्यून की गई वॉकथ्रू और सीमित हार्डवेयर से क्या अपेक्षा करें, इसके लिए [कम संसाधन वाले सेटअप](/hi/guide/low-resource) देखें।
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पहले लॉगिन पर आपसे अपना पासवर्ड बदलने को कहा जाएगा।
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::: tip अनाम उत्पाद एनालिटिक्स
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SnapOtter में डिफ़ॉल्ट रूप से अनाम उत्पाद एनालिटिक्स शामिल है। इसे बंद करने के लिए, **Settings → System → Privacy** खोलें और **Anonymous Product Analytics** को बंद कर दें। यह पूरे इंस्टेंस के लिए तुरंत रुक जाता है।
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आप किसी रीबिल्ड के बिना इंस्टेंस के लिए सभी टेलीमेट्री अक्षम करने के लिए एनवायरनमेंट वेरिएबल `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` भी सेट कर सकते हैं (`false` और `off` भी काम करते हैं)।
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त्रुटि मॉनिटरिंग [Sentry](https://sentry.io) द्वारा संचालित है, जो अपने ओपन-सोर्स प्रोग्राम के माध्यम से SnapOtter को प्रायोजित करता है।
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क्या संग्रहीत किया जाता है इसके विवरण के लिए, [SnapOtter क्या संग्रहीत करता है](/hi/guide/telemetry) देखें।
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:::
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::: tip NVIDIA CUDA त्वरण
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NVIDIA CUDA-त्वरित पृष्ठभूमि हटाने, अपस्केलिंग, चेहरा निखारने और बहाली के लिए `--gpus all` जोड़ें। OCR सीपीयू-आधारित रहता है और GPU एक्सेस के साथ या उसके बिना एक ही छवि में काम करता है:
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
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```
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[NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html) आवश्यक है। CUDA अनुपलब्ध होने पर स्वचालित रूप से CPU पर फ़ॉलबैक करता है। VA-API, Quick Sync, या OpenCL के माध्यम से Intel/AMD iGPU त्वरण आज AI इन्फ़रेंस के लिए सपोर्ट नहीं किया जाता। बेंचमार्क के लिए [Docker Tags](/hi/guide/docker-tags) देखें।
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:::
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::: details GHCR पर भी
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
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```
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दोनों रजिस्ट्री हर रिलीज़ पर वही इमेज प्रकाशित करती हैं।
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:::
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## Docker Compose {#docker-compose}
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```yaml
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services:
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SnapOtter:
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image: snapotter/snapotter:latest # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
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ports:
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- "1349:1349"
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volumes:
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- SnapOtter-data:/data
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environment:
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- AUTH_ENABLED=true
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- DEFAULT_USERNAME=admin
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- DEFAULT_PASSWORD=admin
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- DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
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- REDIS_URL=redis://redis:6379
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depends_on:
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postgres:
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condition: service_healthy
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redis:
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condition: service_healthy
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restart: unless-stopped
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postgres:
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image: postgres:17-alpine
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environment:
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POSTGRES_USER: snapotter
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POSTGRES_PASSWORD: snapotter
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POSTGRES_DB: snapotter
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volumes:
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- SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
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restart: unless-stopped
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healthcheck:
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test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
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interval: 10s
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timeout: 5s
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retries: 12
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redis:
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image: redis:8-alpine
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command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
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volumes:
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|
- SnapOtter-redisdata:/data
|
|
restart: unless-stopped
|
|
healthcheck:
|
|
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
|
|
interval: 10s
|
|
timeout: 5s
|
|
retries: 12
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volumes:
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SnapOtter-data:
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SnapOtter-pgdata:
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|
SnapOtter-redisdata:
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```
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सभी एनवायरनमेंट वेरिएबल के लिए [Configuration](/hi/guide/configuration) देखें।
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## Build from Source {#build-from-source}
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**पूर्वापेक्षाएँ:** Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (Postgres + Redis के लिए), Python 3.10+ (AI फ़ीचर के लिए), Git।
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```bash
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git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
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cd SnapOtter
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docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
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pnpm install
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pnpm dev
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```
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- फ़्रंटएंड: [http://localhost:1349](http://localhost:1349)
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- बैकएंड: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
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## What You Can Do {#what-you-can-do}
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### File Processing (200+ Tools) {#file-processing-200-tools}
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| मोडैलिटी | संख्या | उदाहरण टूल |
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|----------|-------|---------------|
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| **Image** | 105 | Resize, Crop, Compress, Convert, Remove Background, Upscale, OCR, Watermark, Collage, Colorize, GIF Tools, format presets |
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| **Video** | 57 | Trim, Crop, Compress, Convert, Merge, Extract Audio, Auto Subtitles, Video to GIF, Resize, Stabilize, format presets |
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| **Audio** | 27 | Trim, Merge, Convert, Normalize, Noise Reduction, Transcribe, Pitch Shift, Fade, Ringtone Maker, format presets |
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| **PDF / Document** | 42 | Merge, Split, Compress, OCR, Watermark, Redact, Word to PDF, Excel to PDF, Rotate, Protect, Repair |
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| **Files** | 10 | CSV to JSON, JSON to XML, Merge CSVs, Split CSV, Create ZIP, Extract ZIP, Chart Maker, YAML/JSON |
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### Pipelines {#pipelines}
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टूलों को बहु-चरणीय वर्कफ़्लो में जोड़ें और उन्हें एक इमेज या पूरे बैच पर लागू करें:
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1. साइडबार में **Pipelines** खोलें।
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2. चरण जोड़ें (कोई भी टूल, कोई भी सेटिंग)।
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3. एक अकेली फ़ाइल पर चलाएँ, या एक साथ पूरे बैच पर।
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4. बाद में पुनः उपयोग के लिए पाइपलाइन सहेजें।
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पाइपलाइन डिफ़ॉल्ट रूप से 20 चरणों की अनुमति देती हैं। सीमा को असीमित करने के लिए `MAX_PIPELINE_STEPS=0` सेट करें।
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### File Library {#file-library}
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आप जो भी फ़ाइल प्रोसेस करते हैं उसे अपनी **Files** लाइब्रेरी में सहेजा जा सकता है। SnapOtter पूरा वर्शन इतिहास ट्रैक करता है ताकि आप मूल अपलोड से अंतिम आउटपुट तक हर प्रोसेसिंग चरण का पता लगा सकें।
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सहेजना स्पष्ट है: लाइब्रेरी में सहेजे गए परिणाम तब तक रखे जाते हैं जब तक आप उन्हें हटा नहीं देते, जबकि आप जिन परिणामों को प्रोसेस करते हैं और असहेजे छोड़ देते हैं वे 72 घंटे बाद स्वचालित रूप से साफ़ कर दिए जाते हैं (`FILE_MAX_AGE_HOURS` के माध्यम से कॉन्फ़िगर करने योग्य)।
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### REST API & API Keys {#rest-api-api-keys}
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हर टूल HTTP के माध्यम से सुलभ है:
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
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-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
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```
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**Settings → API Keys** के अंतर्गत API कुंजियाँ उत्पन्न करें। सभी एंडपॉइंट के लिए [REST API reference](/hi/api/rest) देखें, या इंटरैक्टिव संदर्भ के लिए [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) पर जाएँ।
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### Multi-User & Teams {#multi-user-teams}
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रोल-आधारित एक्सेस नियंत्रण के साथ अनेक उपयोगकर्ता सक्षम करें:
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- **Admin**: पूर्ण एक्सेस, उपयोगकर्ता, टीम, सेटिंग्स, सभी फ़ाइलें/पाइपलाइन/API कुंजियाँ प्रबंधित करें
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- **User**: टूल उपयोग करें, अपनी फ़ाइलें/पाइपलाइन/API कुंजियाँ प्रबंधित करें
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उपयोगकर्ताओं को समूहित करने के लिए **Settings → Teams** के अंतर्गत टीम बनाएँ।
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`AUTH_ENABLED=true` सेट करें (या बिना लॉगिन के एकल-उपयोगकर्ता/स्व-उपयोग के लिए `false`)।
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