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SnapOtter/apps/docs/it/guide/getting-started.md
T
SnapOtterandGitHub d10d0f544f fix: release QA hardening across processing, media, security, and CI gates (#649)
A release-readiness QA pass over the whole product. The commits split into
defects a user would hit and gates that were reporting green while measuring
nothing.

## Fixes that change behaviour

Rate limiting was bypassable on every install: TRUST_PROXY defaulted to true, so
request.ip came from a client-set header and a forged X-Forwarded-For got past
the login limiter. The default is now a private-network trust list.

A transient Postgres outage stranded in-flight jobs, leaving finished output on
disk with no row pointing at it. A reconciler now resolves those rows and adopts
the bytes rather than dropping the work.

A Redis connection that moved to a new address wedged every read-blocked
consumer, so completions stopped signalling while health still answered 200.
Socket timeouts plus subscriber pings recover it.

Installing more than one AI bundle left the shared venv multi-versioned and
silently broke three tools. The installer now reconciles distributions to one
version each.

Converting an image to JXL at quality 1 through 4 returned a 500, because
libjxl 0.7 rejects the distance those values compute. The quality is floored at
what the encoder honours. A missing ffmpeg was also reported to the user as a
corrupt upload; it now says the engine is unavailable.

RAW uploads reached an unpatched LibRaw on arm64, so it is built from source at
0.22.2, and the release scan was split so it can fail on an unfixed critical
instead of hiding it behind ignore-unfixed.

## Gates that could not fail

Two mutation lanes ran zero mutants because Stryker crawled the gitignored docs
build; coverage discarded its whole report on any failing test; the lint gate
skipped root tests, scripts, and two workspaces; and several generated matrices
counted a host missing ffmpeg as a passing tool. Each now measures what it
claims.

Full evidence and the outstanding release items are tracked locally and are not
part of this branch.
2026-07-27 15:37:30 +08:00

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8.1 KiB
Markdown

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description: "Installa SnapOtter con Docker in un solo comando. Include la configurazione di Docker Compose, la compilazione dal codice sorgente e una panoramica completa delle funzionalità."
i18n_source_hash: 8040133a6982
i18n_provenance: machine
i18n_output_hash: 5061d54954a1
i18n_hash_version: 2
---
# Per iniziare {#getting-started}
::: tip Prova prima di installare
Esplora l'interfaccia completa su [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com), senza registrazione né installazione.
:::
## Avvio rapido {#quick-start}
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Questo singolo contenitore esegue tutto ciò di cui ha bisogno: senza alcun set `DATABASE_URL`, avvia il proprio PostgreSQL e Redis sull'interfaccia di loopback (modalità incorporata) e mantiene tutti i dati nel volume `SnapOtter-data`. È il modo più veloce per provare SnapOtter o ospitare autonomamente un laboratorio domestico. Per la produzione, utilizzare lo [stack canonico Docker Compose](#docker-compose), che mantiene PostgreSQL e Redis nei propri contenitori. La modalità incorporata viene eseguita come root (impostazione predefinita) e si disattiva automaticamente non appena si imposta `DATABASE_URL`.
Stai installando su un Raspberry Pi, un vecchio laptop o un piccolo VPS? Vedi [Configurazioni a basse risorse](/it/guide/low-resource) per una guida già calibrata e per sapere cosa aspettarti da hardware limitato.
Ti verrà chiesto di cambiare la password al primo login.
::: tip Analytics di prodotto anonime
SnapOtter include analytics di prodotto anonime per impostazione predefinita. Per disattivarle, apri **Impostazioni → Sistema → Privacy** e disattiva **Anonymous Product Analytics**. Si ferma immediatamente per l'intera istanza.
Puoi anche impostare la variabile d'ambiente `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (funzionano anche `false` e `off`) per disabilitare tutta la telemetria per l'istanza senza una ricostruzione.
Il monitoraggio degli errori è basato su [Sentry](https://sentry.io), che sponsorizza SnapOtter attraverso il suo programma open-source.
Per i dettagli su ciò che viene raccolto, vedi [Cosa raccoglie SnapOtter](/it/guide/telemetry).
:::
::: tip Accelerazione NVIDIA CUDA
Aggiungi `--gpus all` per NVIDIA rimozione dello sfondo, upscaling, miglioramento del volto e ripristino accelerati da CUDA. OCR rimane basato sulla CPU e funziona nella stessa immagine con o senza accesso GPU:
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Richiede [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Ritorna automaticamente alla CPU quando CUDA non è disponibile. L'accelerazione iGPU Intel/AMD tramite VA-API, Quick Sync o OpenCL non è attualmente supportata per l'inferenza AI. Vedi [Docker Tags](/it/guide/docker-tags) per i benchmark. Se gli strumenti AI vengono eseguiti sulla CPU nonostante `--gpus all`, vedere [Verificare l'accelerazione GPU](/it/guide/deployment#verify-gpu-acceleration).
:::
::: details Anche su GHCR
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
```
Entrambi i registry pubblicano la stessa immagine a ogni rilascio.
:::
## Docker Componi {#docker-compose}
Utilizza il file di produzione mantenuto e testato con ogni versione invece di copiare un esempio di Compose abbreviato da questa pagina:
```bash
install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.1.0/docker/docker-compose.yml
# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
"$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env
docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build
```
Il [`docker/docker-compose.yml`](https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter/blob/v2.1.0/docker/docker-compose.yml) canonico include tutti e quattro i volumi di runtime, controlli di integrità, limiti delle risorse, configurazione Redis durevole, immagini di database/cache bloccate e l'attuale rafforzamento del contenitore. Modificare la password amministratore predefinita immediatamente dopo il primo accesso. Per una distribuzione riproducibile, aggiungi l'immagine dell'applicazione SnapOtter al tag di rilascio o al digest che hai verificato invece di seguire `latest`.
Consulta [Configurazione](/it/guide/configuration) per tutte le variabili di ambiente e [Sicurezza e protezione avanzata](/it/guide/security) per segreti, criteri di rete e indicazioni sul backup.
## Compilazione dal codice sorgente {#build-from-source}
**Prerequisiti:** Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (per Postgres + Redis), Python 3.11+ (per le funzionalità AI), Git.
```bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
```
- Frontend: [http://localhost:1351](http://localhost:1351)
- Backend: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
## Cosa puoi fare {#what-you-can-do}
### Elaborazione di file (200+ strumenti) {#file-processing-200-tools}
| Modalità | Numero | Strumenti di esempio |
|----------|-------|---------------|
| **Immagine** | 107 | Ridimensiona, Ritaglia, Comprimi, Converti, Rimuovi sfondo, Upscaling, OCR, Filigrana, Collage, Colorizza, Strumenti GIF, preset di formato |
| **Video** | 57 | Taglia, Ritaglia, Comprimi, Converti, Unisci, Estrai audio, Sottotitoli automatici, Da video a GIF, Ridimensiona, Stabilizza, preset di formato |
| **Audio** | 27 | Taglia, Unisci, Converti, Normalizza, Riduzione del rumore, Trascrivi, Cambio di tonalità, Dissolvenza, Creatore di suonerie, preset di formato |
| **PDF / Documenti** | 29 | Unisci, Dividi, Comprimi, OCR, Filigrana, Oscura, Da Word a PDF, Da Excel a PDF, Ruota, Proteggi, Ripara |
| **File** | 23 | Da CSV a JSON, Da JSON a XML, Unisci CSV, Dividi CSV, Crea ZIP, Estrai ZIP, Creatore di grafici, YAML/JSON |
### Pipeline {#pipelines}
Concatena gli strumenti in flussi di lavoro a più passaggi e applicali a una singola immagine o a un intero batch:
1. Apri **Pipeline** nella barra laterale.
2. Aggiungi i passaggi (qualsiasi strumento, qualsiasi impostazione).
3. Esegui su un singolo file, o su un intero batch in una volta sola.
4. Salva la pipeline per riutilizzarla in seguito.
Le pipeline consentono 20 passaggi per impostazione predefinita. Imposta `MAX_PIPELINE_STEPS=0` per rendere il limite illimitato.
### Libreria di file {#file-library}
Ogni file che elabori può essere salvato nella tua libreria **File**. SnapOtter tiene traccia della cronologia completa delle versioni, così puoi ricostruire ogni passaggio di elaborazione dall'upload originale all'output finale.
Il salvataggio è esplicito: i risultati che salvi nella libreria vengono conservati finché non li elimini, mentre i risultati che elabori e lasci non salvati vengono cancellati automaticamente dopo 72 ore (configurabile tramite `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST API e chiavi API {#rest-api-api-keys}
Ogni strumento è accessibile via HTTP:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
```
Genera chiavi API in **Impostazioni → Chiavi API**. Vedi il [riferimento REST API](/it/api/rest) per tutti gli endpoint, oppure visita [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) per il riferimento interattivo.
### Multi-utente e team {#multi-user-teams}
Abilita più utenti con controllo degli accessi basato sui ruoli:
- **Admin**: accesso completo, gestisce utenti, team, impostazioni, tutti i file/pipeline/chiavi API
- **Utente**: usa gli strumenti, gestisce i propri file/pipeline/chiavi API
Crea team in **Impostazioni → Team** per raggruppare gli utenti.
Imposta `AUTH_ENABLED=true` (o `false` per utente singolo/uso personale senza login).