Files
SnapOtter/apps/docs/tr/tools/image/image-enhancement.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

100 lines
4.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: "Bir görseli analiz eden ve pozlamayı, kontrastı, beyaz dengesini, doygunluğu ve keskinliği düzelten tek tıkla otomatik geliştirme."
i18n_source_hash: 42b6ab956f91
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 882095febc20
---
# Görsel Geliştirme {#image-enhancement}
Akıllı analizle tek tıkla otomatik iyileştirme. Görseli analiz eder ve pozlama, kontrast, beyaz dengesi, doygunluk, keskinlik ve gürültü azaltma düzeltmelerini uygular.
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
**İşleme:** Eşzamanlı (`createToolRoute` fabrikasını kullanır, sonucu doğrudan döndürür)
**Model paketi:** Temel geliştirme için hiçbiri gerekmez. `upscale-enhance` paketi (5-6 GB) yalnızca `deepEnhance` etkinleştirildiğinde kullanılır (SCUNet aracılığıyla yapay zeka gürültü giderme için).
## Parametreler {#parameters}
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (multipart) |
| mode | string | Hayır | `"auto"` | Geliştirme modu: `auto`, `portrait`, `landscape`, `low-light`, `food`, `document` |
| intensity | number | Hayır | `50` | Genel geliştirme yoğunluğu (0-100) |
| corrections | object | Hayır | tümü `true` | Uygulanacak seçmeli düzeltmeler (aşağıya bakın) |
| deepEnhance | boolean | Hayır | `false` | Yapay zeka destekli gürültü gidermeyi etkinleştir (`noise-removal` aracının kurulu olmasını gerektirir) |
### Düzeltmeler Nesnesi {#corrections-object}
| Alan | Tür | Varsayılan | Açıklama |
|-------|------|---------|-------------|
| exposure | boolean | `true` | Pozlamayı otomatik düzelt |
| contrast | boolean | `true` | Kontrastı otomatik düzelt |
| whiteBalance | boolean | `true` | Beyaz dengesini otomatik düzelt |
| saturation | boolean | `true` | Doygunluğu otomatik düzelt |
| sharpness | boolean | `true` | Otomatik keskinleştir |
| denoise | boolean | `true` | Hafif gürültü giderme |
## Örnek İstek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
```
## Yanıt (200 OK) {#response-200-ok}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}
```
## Analiz Uç Noktası {#analyze-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
Bir görseli analiz eder ve düzeltmeleri uygulamadan düzeltme önerileri döndürür.
### Parametreler {#parameters-1}
| Parametre | Tür | Zorunlu | Açıklama |
|-----------|------|----------|-------------|
| file | file | Evet | Görsel dosyası (multipart) |
### Örnek İstek {#example-request-1}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "file=@photo.jpg"
```
### Yanıt (200 OK) {#response-200-ok-1}
```json
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}
```
## Notlar {#notes}
- Bu araç eşzamanlı `createToolRoute` fabrikasını kullanır, bu nedenle standart bir yanıt döndürür (202 async değil).
- `mode` parametresi, düzeltmelerin nasıl ağırlıklandırılacağını ayarlar (örn. portre modu ten tonlarına daha yumuşak davranır, manzara modu doygunluğu artırır).
- `deepEnhance` etkinleştirildiğinde ve `noise-removal` aracı (SCUNet) kurulu olduğunda, standart düzeltmelerden sonra ek bir yapay zeka gürültü giderme geçişi uygulanır.
- Analiz uç noktası, uygulanmadan önce hangi düzeltmelerin uygulanacağını önizlemek için kullanışlıdır.
- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini otomatik çözümleme yoluyla destekler.