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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "AI इनपेंटिंग (LaMa) के साथ छवियों से अवांछित वस्तुओं को हटाएँ, मिटाने वाले क्षेत्र के मास्क द्वारा निर्देशित।"
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i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: b95f28ea1761
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# Object Eraser {#object-eraser}
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AI इनपेंटिंग (LaMa मॉडल) का उपयोग करके छवियों से अवांछित वस्तुओं को हटाएँ। एक छवि और मिटाने वाले क्षेत्र को इंगित करने वाला एक मास्क स्वीकार करता है।
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
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**Processing:** अतुल्यकालिक (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` पर पोल करें)
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**Model bundle:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | स्रोत छवि फ़ाइल (मल्टीपार्ट) |
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| mask | file | Yes | - | मास्क छवि (सफ़ेद = मिटाने का क्षेत्र, काला = रखें)। फ़ील्डनाम `mask` के साथ अपलोड किया जाना चाहिए |
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| format | string | No | `"auto"` | आउटपुट फ़ॉर्मेट: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
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| quality | integer | No | `95` | आउटपुट गुणवत्ता (1-100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F "mask=@mask.png" \
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-F "format=png" \
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-F "quality=95"
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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|
}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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|
"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
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|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 245000,
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"processedSize": 230000
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|
}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- `object-eraser-colorize` मॉडल बंडल का स्थापित होना आवश्यक है (1-2 GB)।
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- मास्क का स्रोत छवि के समान आयाम होना चाहिए। सफ़ेद पिक्सेल मिटाने वाले क्षेत्रों को इंगित करते हैं; AI उन्हें प्रशंसनीय सामग्री से भरता है।
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- उच्च-गुणवत्ता वाली वस्तु हटाने के लिए LaMa (Large Mask Inpainting) का उपयोग करता है।
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- गैर-ब्राउज़र-पूर्वावलोकन योग्य आउटपुट फ़ॉर्मेट के लिए, मुख्य आउटपुट के साथ एक WebP पूर्वावलोकन उत्पन्न किया जाता है।
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- स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।
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