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SnapOtter/apps/docs/pt-BR/tools/image/blur-faces.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
2.9 KiB
Markdown

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description: "Detecte e desfoque rostos em imagens automaticamente com detecção de rostos por IA para privacidade e anonimização em conformidade com o GDPR."
i18n_source_hash: fb861c12aea5
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 62a67ea12e80
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# Desfoque de Rosto / PII {#face-pii-blur}
Detecte e desfoque rostos em imagens automaticamente usando detecção de rostos por IA (MediaPipe).
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/blur-faces`
**Processamento:** Assíncrono (retorna 202, consulte `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para o status via SSE)
**Pacote de modelo:** `face-detection` (200-300 MB)
## Parâmetros {#parameters}
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem (multipart) |
| blurRadius | number | Não | `30` | Raio de desfoque aplicado aos rostos detectados (1-100) |
| sensitivity | number | Não | `0.5` | Sensibilidade da detecção de rostos (0-1). Valores mais baixos detectam menos rostos com maior confiança |
## Exemplo de Requisição {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
-F "file=@group-photo.jpg" \
-F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'
```
## Resposta {#response}
### Resposta Inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}
```
### Resultado Final (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
"originalSize": 450000,
"processedSize": 420000,
"facesDetected": 3,
"faces": [
{"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
{"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
{"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
]
}
}
```
### Nenhum Rosto Detectado {#no-faces-detected}
Se nenhum rosto for encontrado, o resultado inclui um aviso:
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"facesDetected": 0,
"warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
}
}
```
## Observações {#notes}
- Requer que o pacote de modelo `face-detection` esteja instalado (200-300 MB).
- O formato de saída corresponde automaticamente ao formato de entrada.
- O array `faces` contém as coordenadas da caixa delimitadora (x, y, largura, altura) para cada rosto detectado.
- Aumente `sensitivity` (mais próximo de 1.0) para detectar mais rostos, incluindo os parcialmente ocultos.
- Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR por meio de decodificação automática.