SnapOtter/apps/docs/de/guide/getting-started.md

description, i18n_output_hash, i18n_source_hash, i18n_provenance

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SnapOtter mit Docker in einem einzigen Befehl installieren. Enthält Docker-Compose-Einrichtung, Bauen aus dem Quellcode und eine vollständige Funktionsübersicht.	14356fc91e39	68bf7f60b68d	human

Erste Schritte

::: tip Vor dem Installieren ausprobieren Erkunde die vollständige Oberfläche unter demo.snapotter.com - keine Anmeldung oder Installation erforderlich. :::

Schnellstart

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Dieser einzelne Container führt alles aus, was er benötigt: Ohne gesetztes DATABASE_URL startet er sein eigenes PostgreSQL und Redis auf der Loopback-Schnittstelle (Embedded-Modus) und hält alle Daten im SnapOtter-data-Volume. Es ist der schnellste Weg, SnapOtter auszuprobieren oder in einem Homelab selbst zu hosten. Für die Produktion führe den Docker-Compose-Stack unten aus, der PostgreSQL und Redis in ihren eigenen Containern hält. Der Embedded-Modus läuft als root (der Standard) und schaltet sich automatisch aus, sobald du DATABASE_URL setzt.

Du installierst auf einem Raspberry Pi, einem alten Laptop oder einem kleinen VPS? Siehe Ressourcenarme Setups für eine abgestimmte Schritt-für-Schritt-Anleitung und einen Überblick darüber, was dich auf eingeschränkter Hardware erwartet.

Du wirst beim ersten Login aufgefordert, dein Passwort zu ändern.

::: tip Anonyme Produkt-Analytics SnapOtter enthält standardmäßig anonyme Produkt-Analytics. Um sie auszuschalten, öffne Einstellungen → System → Datenschutz und schalte Anonyme Produkt-Analytics aus. Es stoppt sofort für die gesamte Instanz.

Du kannst auch die Umgebungsvariable SNAPOTTER_TELEMETRY=0 setzen (false und off funktionieren ebenfalls), um alle Telemetrie für die Instanz ohne Neuaufbau zu deaktivieren.

Die Fehlerüberwachung wird von Sentry bereitgestellt, das SnapOtter über sein Open-Source-Programm unterstützt.

Für Details darüber, was erfasst wird, siehe Was SnapOtter erfasst. :::

::: tip NVIDIA-CUDA-Beschleunigung Fügen Sie --gpus all für NVIDIA CUDA-beschleunigte Hintergrundentfernung, Hochskalierung, Gesichtsverbesserung und Wiederherstellung hinzu. OCR bleibt CPU-basiert und funktioniert im selben Image mit oder ohne GPU-Zugriff:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Erfordert das NVIDIA Container Toolkit. Fällt automatisch auf die CPU zurück, wenn CUDA nicht verfügbar ist. Intel/AMD-iGPU-Beschleunigung über VA-API, Quick Sync oder OpenCL wird für KI-Inferenz derzeit nicht unterstützt. Siehe Docker-Tags für Benchmarks. :::

::: details Auch auf GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Beide Registries veröffentlichen bei jedem Release dasselbe Image. :::

Docker Compose

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest  # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
    environment:
      - AUTH_ENABLED=true
      - DEFAULT_USERNAME=admin
      - DEFAULT_PASSWORD=admin
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Siehe Konfiguration für alle Umgebungsvariablen.

Aus dem Quellcode bauen

Voraussetzungen: Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (für Postgres + Redis), Python 3.10+ (für KI-Funktionen), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

• Frontend: http://localhost:1349
• Backend: http://localhost:13490

Was du tun kannst

Dateiverarbeitung (200+ Tools)

Modalität	Anzahl	Beispiel-Tools
Bild	105	Größe ändern, zuschneiden, komprimieren, konvertieren, Hintergrund entfernen, hochskalieren, OCR, Wasserzeichen, Collage, kolorieren, GIF-Tools, Format-Vorlagen
Video	57	Trimmen, zuschneiden, komprimieren, konvertieren, zusammenführen, Audio extrahieren, Auto-Untertitel, Video zu GIF, Größe ändern, stabilisieren, Format-Vorlagen
Audio	27	Trimmen, zusammenführen, konvertieren, normalisieren, Rauschunterdrückung, transkribieren, Tonhöhenverschiebung, Ein-/Ausblenden, Klingelton-Ersteller, Format-Vorlagen
PDF / Dokument	42	Zusammenführen, teilen, komprimieren, OCR, Wasserzeichen, schwärzen, Word zu PDF, Excel zu PDF, drehen, schützen, reparieren
Dateien	10	CSV zu JSON, JSON zu XML, CSVs zusammenführen, CSV teilen, ZIP erstellen, ZIP entpacken, Diagramm-Ersteller, YAML/JSON

Pipelines

Verkette Tools zu mehrstufigen Workflows und wende sie auf ein Bild oder einen ganzen Stapel an:

1. Öffne Pipelines in der Seitenleiste.
2. Füge Schritte hinzu (beliebiges Tool, beliebige Einstellungen).
3. Führe sie auf einer einzelnen Datei aus - oder auf einem ganzen Stapel auf einmal.
4. Speichere die Pipeline zur späteren Wiederverwendung.

Pipelines erlauben standardmäßig 20 Schritte. Setze MAX_PIPELINE_STEPS=0, um das Limit unbegrenzt zu machen.

Datei-Bibliothek

Jede von dir verarbeitete Datei kann in deiner Dateien-Bibliothek gespeichert werden. SnapOtter verfolgt die vollständige Versionshistorie, sodass du jeden Verarbeitungsschritt vom ursprünglichen Upload bis zur finalen Ausgabe nachvollziehen kannst.

Das Speichern ist explizit: Ergebnisse, die du in der Bibliothek speicherst, bleiben erhalten, bis du sie löschst, während Ergebnisse, die du verarbeitest und ungespeichert lässt, nach 72 Stunden automatisch entfernt werden (konfigurierbar über FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST-API & API-Schlüssel

Jedes Tool ist über HTTP zugänglich:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Generiere API-Schlüssel unter Einstellungen → API-Schlüssel. Siehe die REST-API-Referenz für alle Endpunkte oder besuche http://localhost:1349/api/docs für die interaktive Referenz.

Mehrbenutzer & Teams

Aktiviere mehrere Benutzer mit rollenbasierter Zugriffskontrolle:

• Admin: voller Zugriff - Benutzer, Teams, Einstellungen, alle Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten
• Benutzer: Tools nutzen, eigene Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten

Erstelle Teams unter Einstellungen → Teams, um Benutzer zu gruppieren.

Setze AUTH_ENABLED=true (oder false für Einzelbenutzer/Eigennutzung ohne Login).