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https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
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* fix: make OCR portable and reliable * fix: harden OCR installation portability * fix: pin OCR partials across downloads * fix: make OCR execution reliably asynchronous * fix: harden OCR portability and docs routes * fix: preserve decoder and docs safeguards
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description: "使用內建 Tesseract 或可選的高精度 RapidOCR 運行時從本機圖像中提取文字。"
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i18n_output_hash: 8e9c0c578a2d
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i18n_source_hash: 0d453b49db02
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i18n_provenance: human
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# OCR/文字擷取 {#ocr-text-extraction}
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從圖像中提取文本,而不將圖像發送到外部服務。內建 `fast` 層使用 Tesseract。選購的 `balanced` 和 `best` 層使用 RapidOCR 和固定的 PP-OCR ONNX 機型。
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<!-- korean-ocr-contract:start -->
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::: info 韓語 OCR 相容性
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快速 OCR 支援 `auto`、`en`、`de`、`es`、`fr`、`zh` 和 `ja`,但不支援韓語 (`ko`)。韓語需要精確 OCR 套件以及 `balanced` 或 `best`。此套件可在官方 Linux amd64 和 arm64 容器上執行;即使是 NVIDIA 主機,OCR 仍使用 CPU。不受支援的系統會傳回明確的相容性錯誤,絕不會靜默回退至 `fast`。韓語搭配 `fast` 或舊版 `tesseract` 別名時,會在排入佇列前以 `FEATURE_INCOMPATIBLE` 和 `fast-korean-unsupported` 拒絕。
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:::
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<!-- korean-ocr-contract:end -->
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## API 端點 {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/ocr`
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**處理:** OCR 一律以非同步方式執行。驗證並加入佇列後,端點會立即傳回帶有 `jobId` 的 `202 Accepted`。請透過作業的 SSE 進度串流追蹤至最終的 `complete` 或 `failed` 事件;成功事件的 `result` 包含 OCR 欄位。
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**準確的 OCR 套件:** 選購的 `ocr` 執行時間(大約下載 208-234 MiB 並安裝 409-488 MiB,視目標而定)。 `fast` 不需要此套件;安裝程式會驗證簽章索引所限制的確切大小。
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## 參數 {#parameters}
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| 參數 | 類型 | 必填 | 預設值 | 說明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | 是的 | - | 圖像檔案(多部分),最多 512 MiB 編碼和 4000 萬像素解碼;較低的運營商上傳限制仍然適用 |
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| quality | string | 不 | 動態的 | 品質等級:`fast` (Tesseract)、`balanced`(具有小型 PP-OCRv6 模型的 RapidOCR)或 `best`(具有校準變數評分的更高精度中型 PP-OCRv6 模型) |
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| language | string | 否 | `"auto"` | 語言提示:`auto`、`en`、`de`、`fr`、`es`、`zh`、`ja`、`ko` |
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| enhance | boolean | 不 | 取決於層級 | 提高辨識前的局部對比。快速直接應用;僅當校準評分改善結果時,平衡和最佳才會保留變異。對於 `best` 預設為 `true`,對於 `fast`/`balanced` 預設為 `false` |
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| engine | string | 不 | - | 已棄用的兼容性別名。請改用 `quality`。 `tesseract` 對應到 `fast`;舊版 `paddleocr` 值對應到 `balanced` 但不載入 PaddlePaddle |
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省略 `quality` 和 `engine` 時,SnapOtter 會依 `best`、`balanced`、`fast` 的順序選擇可用的最高品質層。韓語絕不會選擇 `fast`;它會使用 `best`,其次是 `balanced`,否則傳回精確執行階段的安裝或相容性錯誤。
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## 範例請求 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
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-F "file=@document.png" \
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-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'
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```
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## 已接受的回應(202) {#accepted-response-202}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 進度和結果(SSE) {#progress-sse-optional}
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使用 `202` 回應傳回的 `jobId`(或已提供的 `clientJobId`)連線至 `GET /api/v1/jobs/{jobId}/progress`。請保持串流連線,直到收到最終的 `complete` 或 `failed` 事件。成功的最終框架會在 `result` 中包含 OCR 輸出:
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"type": "single",
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"phase": "complete",
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"stage": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/document_ocr.txt",
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"originalSize": 12345,
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"processedSize": 47,
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"text": "Extracted text content from the image...",
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"engine": "rapidocr-onnx",
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"requestedQuality": "best",
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"actualQuality": "best",
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"device": "cpu",
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"provider": "CPUExecutionProvider",
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"degraded": false,
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"warnings": [],
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"runtimeVersion": "2.1.0",
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"modelVersion": "PP-OCRv6-best-v1-medium"
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}
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}
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```
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處理失敗會透過最終 `failed` 事件的 `error` 欄位傳遞;加入佇列後不會以 HTTP `422` 回應傳回。
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## 注意事項 {#notes}
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- `fast` 在支援的 SnapOtter 映像中始終可用。 `balanced` 和 `best` 需要選購的精確 OCR 套件。
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- 內建 Tesseract 在官方鏡像上增加了約25個 MiB。準確的套件儲存在 `/data/ai` 中,而不是烘焙到映像中。
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- 官方 Linux amd64 和 arm64 容器的準確包裝已發布。 它特意使用 ONNX Runtime 的 CPU 提供者(包括在 NVIDIA 主機上),因此它不依賴 CUDA 庫或 GPU 相容性。 來源和預先建置的 bare-metal 安裝使用 Fast OCR,除非它們提供自己的相容運行時間。
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- 成功的最終 `result` 同時包含 `text` 中的擷取文字和 `downloadUrl` 中可下載的 `.txt` 成品。
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- SnapOtter 遵循明確要求的等級。如果`balanced`或`best`不可用,則 API 傳回`501`和`FEATURE_NOT_INSTALLED`或`FEATURE_INCOMPATIBLE`;它永遠不會默默地將請求降級到另一層。
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- 成功的空結果仍然是空結果。運行時失敗會傳回錯誤,而不是使用較低品質的引擎重試。
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- 成功的最終 `result` 會報告 `requestedQuality` 和 `actualQuality`,以及引擎、設備、提供者、執行時間和模型版本及所有警告。
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- 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。
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- 超大編碼輸入返回 `413`。超過 4000 萬像素的圖像和超過其有限輸出限制的 OCR 回應將被拒絕,而不是部分處理。
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