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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "カメラのフラッシュによる赤目を AI で検出・補正します。"
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i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 87d613a0e743
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# 赤目補正 {#red-eye-removal}
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カメラのフラッシュによる赤目を AI で検出・補正します。
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## API エンドポイント {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
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**処理:** 非同期（202 を返し、SSE 経由で `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` をポーリングしてステータスを取得）
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**モデルバンドル:** `face-detection`（200～300 MB）
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## パラメーター {#parameters}
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| パラメーター | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | 画像ファイル（マルチパート） |
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| sensitivity | number | No | `50` | 赤目検出の感度（0～100）。値が高いほど、より薄い赤目も検出する |
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| strength | number | No | `70` | 補正の強度（0～100）。赤みをどれだけ強く打ち消すか |
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| format | string | No | - | 出力フォーマット（任意の上書き） |
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| quality | number | No | `90` | 出力品質（1～100） |
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## リクエスト例 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
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-F "file=@flash-photo.jpg" \
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-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
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```
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## レスポンス {#response}
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### 初期レスポンス（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 進捗（`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` の SSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
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```
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### 最終結果（SSE 経由） {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
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"originalSize": 280000,
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"processedSize": 290000,
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"facesDetected": 2,
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"eyesCorrected": 4
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}
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}
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```
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## 注意事項 {#notes}
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- `face-detection` モデルバンドル（200～300 MB）のインストールが必要です。
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- まず顔を検出し、次に各顔の中の目の領域を特定し、最後に赤目のピクセルを識別して補正します。
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- `facesDetected` のカウントは見つかった顔の数を示します。`eyesCorrected` は赤目補正が行われた個々の目の総数です。
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- 品質を最大限に保つため、出力は常に PNG です。
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- HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力フォーマットを自動デコードでサポートします。
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