SnapOtter/apps/docs/id/tools/image/smart-crop.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Pemangkasan yang sadar-subjek, sadar-wajah, dan sadar-entropi yang membingkai gambar secara cerdas menggunakan Sharp dan deteksi wajah AI.	acbe1439c6d8	human	3ad43a9300be

Smart Crop

Pemangkasan cerdas yang sadar-subjek, sadar-wajah, atau berbasis trim. Menggunakan strategi attention/entropy dari Sharp dan deteksi wajah AI untuk pembingkaian yang cerdas.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/smart-crop

Processing: Asinkron (mengembalikan 202, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress untuk status melalui SSE)

Model bundle: face-detection (200-300 MB) - hanya diperlukan untuk mode face

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	File gambar (multipart)
mode	string	No	"subject"	Mode pemangkasan: subject, face, trim. (Nilai lama attention dan content dipetakan ke subject dan trim)
strategy	string	No	"attention"	Strategi untuk mode subject: attention atau entropy
width	integer	No	-	Lebar target dalam piksel
height	integer	No	-	Tinggi target dalam piksel
padding	integer	No	0	Persentase padding di sekitar subjek (0-50)
facePreset	string	No	"head-shoulders"	Preset pembingkaian wajah: closeup, head-shoulders, upper-body, half-body
sensitivity	number	No	0.5	Sensitivitas deteksi wajah (0-1)
threshold	integer	No	30	Ambang mode trim untuk deteksi latar belakang (0-255)
padToSquare	boolean	No	false	Melapisi hasil yang di-trim menjadi persegi
padColor	string	No	"#ffffff"	Warna latar belakang untuk padding
targetSize	integer	No	-	Ukuran target untuk keluaran yang dipadding (piksel)
quality	integer	No	-	Kualitas keluaran (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 320000
  }
}

Modes

Subject Mode

Menggunakan strategi attention atau entropy dari Sharp untuk menemukan area yang paling menarik secara visual dan memangkas di sekitarnya.

Face Mode

Mendeteksi wajah menggunakan AI, lalu membingkai pemangkasan di sekitar wajah yang terdeteksi menggunakan facePreset yang ditentukan. Kembali ke mode subject (strategi attention) jika tidak ada wajah yang terdeteksi.

Trim Mode

Menghapus tepi/latar belakang yang seragam dari gambar. Secara opsional melapisi hasil menjadi persegi dengan warna latar belakang dan ukuran target yang ditentukan.

Notes

• Alat ini menggunakan factory createToolRoute dengan executionHint: "long", sehingga mengembalikan 202 dengan progres SSE.
• Mode face memerlukan model bundle face-detection (200-300 MB).
• Mode subject dan trim bekerja tanpa model bundle AI apa pun.
• facePreset menentukan seberapa ketat pemangkasan membingkai wajah yang terdeteksi: closeup adalah yang paling ketat, half-body adalah yang paling luas.
• Jika tidak ada width/height yang ditentukan, default ke 1080x1080.