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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Corrige les faux PNG transparents grâce au détourage par IA (BiRefNet) pour produire une véritable transparence alpha, avec un nettoyage des contours par défrangeage."
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i18n_source_hash: 7eb748b80f93
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: a679aa24c8dd
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# Correcteur de transparence PNG {#png-transparency-fixer}
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Corrige les faux PNG transparents en un clic. Utilise le détourage par IA (modèle BiRefNet HR Matting) pour produire une véritable transparence alpha, avec un post-traitement de défrangeage pour nettoyer les contours.
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## Point d'accès de l'API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
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**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interroger `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour le statut via SSE)
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**Bundle de modèle :** `background-removal` (4-5 Go)
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) |
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| defringe | number | Non | `30` | Intensité du défrangeage (0-100). Supprime les pixels de frange semi-transparents autour des contours |
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| outputFormat | string | Non | `"png"` | Format de sortie : `png` ou `webp` |
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| removeWatermark | boolean | Non | `false` | Applique un prétraitement de suppression de filigrane (filtre médian) |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
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-F "file=@fake-transparent.png" \
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-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
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```
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## Réponse {#response}
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### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progression (SSE sur `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
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```
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### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
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"originalSize": 180000,
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"processedSize": 150000,
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"filename": "fake-transparent.png"
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}
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Nécessite l'installation du bundle de modèle `background-removal` (4-5 Go).
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- Utilise `birefnet-hr-matting` comme modèle principal pour un détourage alpha de haute qualité. Revient à `birefnet-general` si le modèle HR manque de mémoire.
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- L'option `defringe` supprime les pixels de frange semi-transparents que le détourage par IA laisse parfois autour des cheveux, de la fourrure et des contours fins. Elle fonctionne en floutant le canal alpha et en mettant à zéro les pixels de faible confiance.
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- L'option `removeWatermark` applique une étape de prétraitement par filtre médian. Il s'agit d'une réduction de filigrane basique, et non d'un outil dédié à la suppression de filigrane.
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- Ne produit que du PNG ou du WebP sans perte (tous deux prennent en charge la transparence alpha).
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- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.
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