mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
2.8 KiB
Markdown
80 lines
2.8 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Détection et correction assistées par IA des yeux rouges causés par le flash de l'appareil photo."
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: cea6069635e3
|
|
---
|
|
|
|
# Suppression des yeux rouges {#red-eye-removal}
|
|
|
|
Détection et correction assistées par IA des yeux rouges causés par le flash de l'appareil photo.
|
|
|
|
## Point de terminaison API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour connaître l'état via SSE)
|
|
|
|
**Ensemble de modèles :** `face-detection` (200-300 Mo)
|
|
|
|
## Paramètres {#parameters}
|
|
|
|
| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) |
|
|
| sensitivity | number | Non | `50` | Sensibilité de détection des yeux rouges (0-100). Des valeurs plus élevées détectent des yeux rouges plus subtils |
|
|
| strength | number | Non | `70` | Intensité de la correction (0-100). Degré d'agressivité de la neutralisation du rouge |
|
|
| format | string | Non | - | Format de sortie (remplacement facultatif) |
|
|
| quality | number | Non | `90` | Qualité de sortie (1-100) |
|
|
|
|
## Exemple de requête {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## Réponse {#response}
|
|
|
|
### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Progression (SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Remarques {#notes}
|
|
|
|
- Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles `face-detection` (200-300 Mo).
|
|
- Détecte d'abord les visages, puis localise les zones oculaires dans chaque visage, et enfin identifie et corrige les pixels affectés par les yeux rouges.
|
|
- Le nombre `facesDetected` indique combien de visages ont été trouvés ; `eyesCorrected` est le nombre total d'yeux individuels dont les yeux rouges ont été corrigés.
|
|
- La sortie est toujours en PNG pour une préservation maximale de la qualité.
|
|
- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.
|