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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.8 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Détection et correction assistées par IA des yeux rouges causés par le flash de l'appareil photo.	647c6ff1ef7c	human	cea6069635e3

Suppression des yeux rouges

Détection et correction assistées par IA des yeux rouges causés par le flash de l'appareil photo.

Point de terminaison API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Traitement : asynchrone (renvoie 202, interrogez /api/v1/jobs/{jobId}/progress pour connaître l'état via SSE)

Ensemble de modèles : face-detection (200-300 Mo)

Paramètres

Paramètre	Type	Requis	Défaut	Description
file	file	Oui	-	Fichier image (multipart)
sensitivity	number	Non	`50`	Sensibilité de détection des yeux rouges (0-100). Des valeurs plus élevées détectent des yeux rouges plus subtils
strength	number	Non	`70`	Intensité de la correction (0-100). Degré d'agressivité de la neutralisation du rouge
format	string	Non	-	Format de sortie (remplacement facultatif)
quality	number	Non	`90`	Qualité de sortie (1-100)

Exemple de requête

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Réponse

Réponse initiale (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progression (SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Résultat final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Remarques

Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles face-detection (200-300 Mo).
Détecte d'abord les visages, puis localise les zones oculaires dans chaque visage, et enfin identifie et corrige les pixels affectés par les yeux rouges.
Le nombre facesDetected indique combien de visages ont été trouvés ; eyesCorrected est le nombre total d'yeux individuels dont les yeux rouges ont été corrigés.
La sortie est toujours en PNG pour une préservation maximale de la qualité.
Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.

2.8 KiB Raw Blame History