mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
2.6 KiB
Markdown
80 lines
2.6 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Wykrywanie i korekcja efektu czerwonych oczu spowodowanego lampą błyskową, wspomagane AI."
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 1f5d29f39bb0
|
|
---
|
|
|
|
# Usuwanie efektu czerwonych oczu {#red-eye-removal}
|
|
|
|
Wykrywanie i korekcja efektu czerwonych oczu spowodowanego lampą błyskową, wspomagane AI.
|
|
|
|
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**Przetwarzanie:** Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` o status przez SSE)
|
|
|
|
**Pakiet modeli:** `face-detection` (200-300 MB)
|
|
|
|
## Parametry {#parameters}
|
|
|
|
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Tak | - | Plik obrazu (multipart) |
|
|
| sensitivity | number | Nie | `50` | Czułość wykrywania czerwonych oczu (0-100). Wyższe wartości wykrywają subtelniejszy efekt |
|
|
| strength | number | Nie | `70` | Siła korekcji (0-100). Jak agresywnie neutralizować czerwień |
|
|
| format | string | Nie | - | Format wyjściowy (opcjonalne nadpisanie) |
|
|
| quality | number | Nie | `90` | Jakość wyjścia (1-100) |
|
|
|
|
## Przykładowe żądanie {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## Odpowiedź {#response}
|
|
|
|
### Odpowiedź początkowa (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### Wynik końcowy (przez SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Uwagi {#notes}
|
|
|
|
- Wymaga zainstalowania pakietu modeli `face-detection` (200-300 MB).
|
|
- Najpierw wykrywa twarze, następnie lokalizuje obszary oczu w każdej twarzy, a na końcu identyfikuje i koryguje piksele czerwonych oczu.
|
|
- Licznik `facesDetected` wskazuje, ile twarzy znaleziono; `eyesCorrected` to łączna liczba pojedynczych oczu, w których skorygowano efekt czerwonych oczu.
|
|
- Wyjściem jest zawsze PNG dla maksymalnego zachowania jakości.
|
|
- Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.
|