mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
116 lines
4.5 KiB
Markdown
116 lines
4.5 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Wykrywaj zduplikowane i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego."
|
|
i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 86a88fd343b3
|
|
---
|
|
|
|
# Znajdź duplikaty {#find-duplicates}
|
|
|
|
Prześlij wiele obrazów, aby wykryć duplikaty i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego (dHash). Grupuje podobne obrazy razem, identyfikuje wersję o najlepszej jakości w każdej grupie i oblicza potencjalne oszczędności miejsca.
|
|
|
|
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`
|
|
|
|
Przyjmuje dane formularza multipart z wieloma plikami obrazów oraz opcjonalnym polem JSON `settings`.
|
|
|
|
## Parametry {#parameters}
|
|
|
|
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślnie | Opis |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| threshold | number | Nie | `8` | Maksymalna odległość Hamminga uznająca obrazy za duplikaty (0 do 20). Niższa = surowsze dopasowanie |
|
|
|
|
### Pola plików {#file-fields}
|
|
|
|
Prześlij co najmniej 2 pliki obrazów w żądaniu multipart (wszystkie używając nazwy pola `file` lub dowolnej nazwy pola dla części plików).
|
|
|
|
## Przykładowe żądanie {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo1.jpg" \
|
|
-F "file=@photo2.jpg" \
|
|
-F "file=@photo3.jpg" \
|
|
-F "file=@photo4.jpg" \
|
|
-F 'settings={"threshold": 8}'
|
|
```
|
|
|
|
## Przykładowa odpowiedź {#example-response}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"totalImages": 4,
|
|
"duplicateGroups": [
|
|
{
|
|
"groupId": 1,
|
|
"files": [
|
|
{
|
|
"filename": "photo1.jpg",
|
|
"similarity": 100,
|
|
"width": 4032,
|
|
"height": 3024,
|
|
"fileSize": 2450000,
|
|
"format": "jpeg",
|
|
"isBest": true,
|
|
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
|
|
},
|
|
{
|
|
"filename": "photo2.jpg",
|
|
"similarity": 96.88,
|
|
"width": 1920,
|
|
"height": 1440,
|
|
"fileSize": 850000,
|
|
"format": "jpeg",
|
|
"isBest": false,
|
|
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"uniqueImages": 2,
|
|
"spaceSaveable": 850000,
|
|
"skippedFiles": []
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Pola odpowiedzi {#response-fields}
|
|
|
|
| Pole | Typ | Opis |
|
|
|-------|------|-------------|
|
|
| totalImages | number | Liczba pomyślnie przeanalizowanych obrazów |
|
|
| duplicateGroups | array | Grupy zduplikowanych obrazów |
|
|
| uniqueImages | number | Liczba obrazów nienależących do żadnej grupy duplikatów |
|
|
| spaceSaveable | number | Łączna liczba bajtów, którą można zaoszczędzić, usuwając duplikaty inne niż najlepsze |
|
|
| skippedFiles | array | Pliki, których nie udało się przetworzyć (z nazwą pliku i powodem) |
|
|
|
|
### Obiekt grupy duplikatów {#duplicate-group-object}
|
|
|
|
| Pole | Typ | Opis |
|
|
|-------|------|-------------|
|
|
| groupId | number | Identyfikator grupy |
|
|
| files | array | Obrazy w tej grupie duplikatów |
|
|
|
|
### Obiekt pliku (w obrębie grupy) {#file-object-within-a-group}
|
|
|
|
| Pole | Typ | Opis |
|
|
|-------|------|-------------|
|
|
| filename | string | Oryginalna nazwa pliku |
|
|
| similarity | number | Procentowe podobieństwo do obrazu referencyjnego (pierwszego w grupie) |
|
|
| width | number | Szerokość obrazu w pikselach |
|
|
| height | number | Wysokość obrazu w pikselach |
|
|
| fileSize | number | Rozmiar pliku w bajtach |
|
|
| format | string | Format obrazu |
|
|
| isBest | boolean | Czy jest to wersja o najwyższej jakości (najwięcej pikseli, największy plik) |
|
|
| thumbnail | string lub null | Miniatura JPEG w Base64 (szerokość 200px) do podglądu |
|
|
|
|
## Uwagi {#notes}
|
|
|
|
- Wykorzystuje 128-bitowy dHash (64-bitowy wiersz + 64-bitowa kolumna) do wykrywania podobieństwa percepcyjnego. Wykrywa to duplikaty nawet po zmianie rozmiaru, ponownej kompresji i drobnych edycjach.
|
|
- Próg reprezentuje maksymalną odległość Hamminga między haszami. Domyślna wartość 8 wykrywa niemal identyczne obrazy, unikając fałszywych trafień. Użyj 0 dla identycznych pikselowo, lub 15-20 dla bardzo luźnego dopasowania.
|
|
- „Najlepszym” obrazem w każdej grupie jest ten z największą liczbą pikseli (szerokość x wysokość), z rozmiarem pliku jako kryterium rozstrzygającym.
|
|
- Wymagane są co najmniej 2 obrazy. Pliki, które nie przejdą walidacji lub dekodowania, są zgłaszane w `skippedFiles`, zamiast powodować niepowodzenie całego żądania.
|
|
- Miniatury to podglądy JPEG o szerokości 200px zakodowane jako identyfikatory URI danych.
|
|
- Obsługiwane są wszystkie popularne formaty (HEIC, RAW, PSD, SVG dekodowane automatycznie).
|