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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "복원, 얼굴 향상, 색상 처리를 위한 AI 파이프라인으로 오래된 사진의 스크래치, 찢김, 손상을 복구합니다."
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 8e501fe1c3d2
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# Photo Restoration {#photo-restoration}
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다단계 AI 파이프라인을 사용해 오래된 사진의 스크래치, 찢김, 손상을 복구합니다. 스크래치 복구, 얼굴 향상, 노이즈 제거, 선택적 색상 처리를 결합합니다.
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**Processing:** 비동기(202를 반환하며, SSE를 통해 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`에서 상태를 폴링)
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**Model bundle:** `photo-restoration` (4-5 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | 이미지 파일(multipart) |
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| scratchRemoval | boolean | No | `true` | 스크래치와 표면 손상 제거 |
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| faceEnhancement | boolean | No | `true` | 복원된 사진의 얼굴 향상 |
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| fidelity | number | No | `0.7` | 얼굴 향상 충실도(0~1). 값이 높을수록 원본 특징을 더 많이 보존합니다 |
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| denoise | boolean | No | `true` | 복원된 결과에 노이즈 제거 적용 |
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| denoiseStrength | number | No | `25` | 노이즈 제거 강도(0~100) |
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| colorize | boolean | No | `false` | 복원된 사진 색상화(그레이스케일 이미지용) |
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| colorizeStrength | number | No | `85` | 색상화 강도(0~100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- `photo-restoration` 모델 번들이 설치되어 있어야 합니다(4-5 GB).
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- 파이프라인은 여러 AI 단계를 순차적으로 실행합니다: 스크래치 복구, 얼굴 향상(GFPGAN), 노이즈 제거, 그리고 선택적으로 색상화.
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- 결과의 `steps` 배열은 실제로 실행된 처리 단계를 보여줍니다.
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- `scratchCoverage`는 스크래치 손상이 있던 이미지 영역의 추정 백분율입니다.
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- `fidelity`는 원래 모습을 보존하는 것 대비 얼굴을 얼마나 강하게 향상시킬지 제어합니다. 값이 낮을수록 더 적극적인 향상이, 값이 높을수록 더 보수적인 결과가 나옵니다.
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- `colorize` 옵션은 이미지가 그레이스케일인지 자동으로 감지합니다. 결과의 `isGrayscale` 플래그가 이 감지를 확인합니다.
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- 출력 형식은 자동으로 입력 형식과 일치합니다.
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- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR, AVIF 입력 형식을 자동 디코딩으로 지원합니다.
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