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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "AI를 사용하여 피사체를 선명하게 유지하면서 배경을 흐리게 합니다."
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i18n_source_hash: 9073f10e6e9d
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 72bcc93b31b9
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# Blur Background {#blur-background}
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피사체를 선명하게 유지하면서 이미지 배경을 흐리게 합니다. AI 모델이 피사체를 분리하고, 원본 배경에 블러를 적용한 후, 선명한 피사체를 그 위에 합성합니다.
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## API 엔드포인트 {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/blur-background`
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이미지 파일과 JSON `settings` 필드가 포함된 multipart form data를 받습니다.
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## 매개변수 {#parameters}
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| 매개변수 | 유형 | 필수 | 기본값 | 설명 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| intensity | integer | 아니요 | `50` | 블러 강도 (1-100) |
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| feather | integer | 아니요 | `0` | 가장자리 페더링 반경 (0-20) |
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| format | string | 아니요 | `"png"` | 출력 형식: `png` 또는 `webp` |
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## 요청 예시 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-background \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"intensity": 75, "feather": 3}'
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```
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## 응답 예시 {#example-response}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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`GET /api/v1/jobs/{jobId}/progress`에서 SSE를 통해 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 작업이 완료되면 SSE 스트림이 다운로드 URL과 함께 `completed` 이벤트를 발생시킵니다.
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## 참고 사항 {#notes}
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- 이 도구는 `202 Accepted`을(를) 반환하고 비동기적으로 처리하는 AI 기반 도구입니다. 진행 상황 업데이트와 최종 결과를 받으려면 SSE 엔드포인트에 연결하세요.
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- **background-removal** 기능 번들이 설치되어 있어야 합니다. 번들을 사용할 수 없는 경우 `501`을(를) 반환합니다.
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- 강도 값이 높을수록 더 강한 블러 효과가 생성됩니다. 80을 초과하는 값은 뚜렷한 보케 같은 분리 효과를 만듭니다.
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- HEIC, RAW, PSD, SVG 입력은 처리 전에 자동으로 디코딩됩니다.
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