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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "消去したい領域のマスクに従い、AIインペインティング（LaMa）で画像から不要なオブジェクトを削除します。"
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i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: c8fd8664cb28
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# オブジェクト消去 {#object-eraser}
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AIインペインティング（LaMaモデル）を使って画像から不要なオブジェクトを削除します。画像と、消去する領域を示すマスクを受け付けます。
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## API エンドポイント {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
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**処理:** 非同期（202を返し、SSE経由でステータスを取得するには `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` をポーリング）
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**モデルバンドル:** `object-eraser-colorize`（1〜2 GB）
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## パラメータ {#parameters}
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| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | はい | - | ソース画像ファイル（multipart） |
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| mask | file | はい | - | マスク画像（白 = 消去する領域、黒 = 保持）。フィールド名 `mask` でアップロードする必要があります |
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| format | string | いいえ | `"auto"` | 出力形式: `auto`、`png`、`jpg`、`jpeg`、`webp`、`tiff`、`gif`、`avif`、`heic`、`heif`、`jxl` |
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| quality | integer | いいえ | `95` | 出力品質（1〜100） |
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## リクエスト例 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F "mask=@mask.png" \
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-F "format=png" \
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-F "quality=95"
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```
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## レスポンス {#response}
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### 初回レスポンス（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 進捗（`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` でのSSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
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```
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### 最終結果（SSE経由） {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 245000,
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"processedSize": 230000
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}
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}
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```
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## 補足 {#notes}
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- `object-eraser-colorize` モデルバンドル（1〜2 GB）のインストールが必要です。
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- マスクはソース画像と同じ寸法でなければなりません。白いピクセルは消去する領域を示し、AIがそれらをもっともらしい内容で埋めます。
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- 高品質なオブジェクト削除にLaMa（Large Mask Inpainting）を使用します。
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- ブラウザでプレビューできない出力形式の場合、メイン出力と併せてWebPプレビューが生成されます。
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- HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力形式に自動デコードで対応します。
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