mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
86 lines
3.2 KiB
Markdown
86 lines
3.2 KiB
Markdown
---
|
||
description: "GFPGAN と CodeFormer のAIモデルで、画像内のぼやけた低品質な顔を復元・シャープ化します。"
|
||
i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
|
||
i18n_provenance: human
|
||
i18n_output_hash: ce5c9ffb5210
|
||
---
|
||
|
||
# 顔の高画質化 {#face-enhancement}
|
||
|
||
AIモデル（GFPGAN/CodeFormer）を使って画像内の顔を復元・強調します。
|
||
|
||
## API エンドポイント {#api-endpoint}
|
||
|
||
`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
|
||
|
||
**処理:** 非同期（202を返し、SSE経由でステータスを取得するには `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` をポーリング）
|
||
|
||
**モデルバンドル:** `upscale-enhance`（5〜6 GB）および `face-detection`（200〜300 MB）
|
||
|
||
## パラメータ {#parameters}
|
||
|
||
| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|
||
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
| file | file | はい | - | 画像ファイル（multipart） |
|
||
| model | string | いいえ | `"auto"` | 使用するモデル: `auto`、`gfpgan`、`codeformer` |
|
||
| strength | number | いいえ | `0.8` | 強調の強さ（0〜1）。値が高いほど強い強調になります |
|
||
| onlyCenterFace | boolean | いいえ | `false` | 最も中央にある/目立つ顔のみを強調 |
|
||
| sensitivity | number | いいえ | `0.5` | 顔検出の感度（0〜1） |
|
||
|
||
## リクエスト例 {#example-request}
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
|
||
-F "file=@portrait.jpg" \
|
||
-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
|
||
```
|
||
|
||
## レスポンス {#response}
|
||
|
||
### 初回レスポンス（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"async": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 進捗（`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` でのSSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
|
||
```
|
||
|
||
### 最終結果（SSE経由） {#final-result-via-sse}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"phase": "complete",
|
||
"percent": 100,
|
||
"result": {
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
|
||
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
||
"originalSize": 350000,
|
||
"processedSize": 600000,
|
||
"facesDetected": 2,
|
||
"faces": [
|
||
{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
|
||
{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
|
||
],
|
||
"model": "codeformer"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 補足 {#notes}
|
||
|
||
- `upscale-enhance` モデルバンドル（5〜6 GB）と `face-detection` モデルバンドル（200〜300 MB）の両方が必要です。
|
||
- GFPGANはより積極的な強調を生成し、CodeFormerは本人らしさをより保持します。`auto` は入力に最適なモデルを選択します。
|
||
- 出力は最大品質のため常にPNG形式です。
|
||
- フロントエンドの表示を高速化するため、フル解像度の出力と併せてWebPプレビューが生成されます。
|
||
- `strength` パラメータは強調された顔を元の画像とブレンドします。控えめな改善には低い値（0.3〜0.5）を、より強い復元には高い値（0.7〜1.0）を使用します。
|
||
- HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力形式に自動デコードで対応します。
|