mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Phát hiện và sửa mắt đỏ do đèn flash máy ảnh gây ra, do AI hỗ trợ.	647c6ff1ef7c	human	d839f0139ddd

Red Eye Removal

Phát hiện và sửa mắt đỏ do đèn flash máy ảnh gây ra, do AI hỗ trợ.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Processing: Bất đồng bộ (trả về 202, thăm dò /api/v1/jobs/{jobId}/progress để lấy trạng thái qua SSE)

Model bundle: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	Tệp ảnh (multipart)
sensitivity	number	No	`50`	Độ nhạy phát hiện mắt đỏ (0-100). Giá trị càng cao càng phát hiện mắt đỏ tinh tế hơn
strength	number	No	`70`	Cường độ sửa (0-100). Mức độ mạnh khi trung hòa màu đỏ
format	string	No	-	Định dạng đầu ra (ghi đè tùy chọn)
quality	number	No	`90`	Chất lượng đầu ra (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notes

Yêu cầu cài đặt model bundle face-detection (200-300 MB).
Trước tiên phát hiện khuôn mặt, sau đó xác định các vùng mắt trong mỗi khuôn mặt, và cuối cùng nhận dạng và sửa các pixel mắt đỏ.
Số lượng facesDetected cho biết đã tìm thấy bao nhiêu khuôn mặt; eyesCorrected là tổng số mắt riêng lẻ đã được sửa mắt đỏ.
Đầu ra luôn là PNG để bảo toàn chất lượng tối đa.
Hỗ trợ các định dạng đầu vào HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR và HDR thông qua giải mã tự động.

2.7 KiB Raw Blame History