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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Fälschlich transparente PNGs mit KI-Freistellung (BiRefNet) korrigieren, um echtes Alpha zu erzeugen, plus Randbereinigung durch Defringe."
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i18n_source_hash: 7eb748b80f93
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: dffe02a1271f
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# PNG-Transparenz-Korrektur {#png-transparency-fixer}
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Korrigiert fälschlich transparente PNGs mit einem Klick. Nutzt KI-Freistellung (BiRefNet HR Matting-Modell), um echte Alpha-Transparenz zu erzeugen, mit Defringe-Nachbearbeitung zur Kantenbereinigung.
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## API-Endpunkt {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
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**Verarbeitung:** Asynchron (liefert 202 zurück, Status über SSE per `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abrufen)
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**Modell-Bundle:** `background-removal` (4-5 GB)
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## Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
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| defringe | number | Nein | `30` | Defringe-Intensität (0-100). Entfernt halbtransparente Randpixel um die Kanten |
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| outputFormat | string | Nein | `"png"` | Ausgabeformat: `png` oder `webp` |
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| removeWatermark | boolean | Nein | `false` | Wasserzeichenentfernung als Vorverarbeitung anwenden (Medianfilter) |
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## Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
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-F "file=@fake-transparent.png" \
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-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
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```
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## Antwort {#response}
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### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
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```
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### Endergebnis (über SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
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"originalSize": 180000,
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"processedSize": 150000,
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"filename": "fake-transparent.png"
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}
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Erfordert die Installation des Modell-Bundles `background-removal` (4-5 GB).
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- Verwendet `birefnet-hr-matting` als primäres Modell für hochwertige Alpha-Freistellung. Fällt auf `birefnet-general` zurück, wenn dem HR-Modell der Speicher ausgeht.
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- Die Option `defringe` entfernt halbtransparente Randpixel, die die KI-Freistellung mitunter um Haare, Fell und feine Kanten hinterlässt. Sie arbeitet, indem sie den Alphakanal weichzeichnet und Pixel mit geringer Konfidenz auf null setzt.
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- Die Option `removeWatermark` wendet einen Medianfilter als Vorverarbeitungsschritt an. Es handelt sich um eine grundlegende Wasserzeichenreduzierung, nicht um ein dediziertes Werkzeug zur Wasserzeichenentfernung.
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- Gibt nur PNG oder verlustfreies WebP aus (beide unterstützen Alpha-Transparenz).
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- Unterstützt HEIC/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- und HDR-Eingabeformate durch automatische Dekodierung.
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