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SnapOtter/apps/docs/de/tools/image/transparency-fixer.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Fälschlich transparente PNGs mit KI-Freistellung (BiRefNet) korrigieren, um echtes Alpha zu erzeugen, plus Randbereinigung durch Defringe. 7eb748b80f93 human dffe02a1271f

PNG-Transparenz-Korrektur

Korrigiert fälschlich transparente PNGs mit einem Klick. Nutzt KI-Freistellung (BiRefNet HR Matting-Modell), um echte Alpha-Transparenz zu erzeugen, mit Defringe-Nachbearbeitung zur Kantenbereinigung.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer

Verarbeitung: Asynchron (liefert 202 zurück, Status über SSE per /api/v1/jobs/{jobId}/progress abrufen)

Modell-Bundle: background-removal (4-5 GB)

Parameter

Parameter Typ Erforderlich Standard Beschreibung
file file Ja - Bilddatei (Multipart)
defringe number Nein 30 Defringe-Intensität (0-100). Entfernt halbtransparente Randpixel um die Kanten
outputFormat string Nein "png" Ausgabeformat: png oder webp
removeWatermark boolean Nein false Wasserzeichenentfernung als Vorverarbeitung anwenden (Medianfilter)

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -F "file=@fake-transparent.png" \
  -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}

Endergebnis (über SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 150000,
    "filename": "fake-transparent.png"
  }
}

Hinweise

  • Erfordert die Installation des Modell-Bundles background-removal (4-5 GB).
  • Verwendet birefnet-hr-matting als primäres Modell für hochwertige Alpha-Freistellung. Fällt auf birefnet-general zurück, wenn dem HR-Modell der Speicher ausgeht.
  • Die Option defringe entfernt halbtransparente Randpixel, die die KI-Freistellung mitunter um Haare, Fell und feine Kanten hinterlässt. Sie arbeitet, indem sie den Alphakanal weichzeichnet und Pixel mit geringer Konfidenz auf null setzt.
  • Die Option removeWatermark wendet einen Medianfilter als Vorverarbeitungsschritt an. Es handelt sich um eine grundlegende Wasserzeichenreduzierung, nicht um ein dediziertes Werkzeug zur Wasserzeichenentfernung.
  • Gibt nur PNG oder verlustfreies WebP aus (beide unterstützen Alpha-Transparenz).
  • Unterstützt HEIC/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- und HDR-Eingabeformate durch automatische Dekodierung.