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SnapOtter/apps/docs/de/tools/image/smart-crop.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
4.0 KiB
Markdown

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description: "Motiv-, gesichts- und entropiebewusstes Zuschneiden, das Bilder mit Sharp und KI-Gesichtserkennung intelligent ausrichtet."
i18n_source_hash: acbe1439c6d8
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 579029ef7760
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# Intelligentes Zuschneiden {#smart-crop}
Intelligentes motiv-, gesichts- oder trimmbasiertes Zuschneiden. Nutzt die Aufmerksamkeits-/Entropiestrategien von Sharp sowie KI-Gesichtserkennung für eine intelligente Bildausrichtung.
## API-Endpunkt {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
**Verarbeitung:** Asynchron (liefert 202 zurück, Status über SSE per `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abrufen)
**Modell-Bundle:** `face-detection` (200-300 MB) - nur für den Modus `face` erforderlich
## Parameter {#parameters}
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
| mode | string | Nein | `"subject"` | Zuschneidemodus: `subject`, `face`, `trim`. (Legacy-Werte `attention` und `content` werden auf `subject` und `trim` abgebildet) |
| strategy | string | Nein | `"attention"` | Strategie für den Motivmodus: `attention` oder `entropy` |
| width | integer | Nein | - | Zielbreite in Pixeln |
| height | integer | Nein | - | Zielhöhe in Pixeln |
| padding | integer | Nein | `0` | Abstandsprozentsatz um das Motiv (0-50) |
| facePreset | string | Nein | `"head-shoulders"` | Voreinstellung für die Gesichtsausrichtung: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
| sensitivity | number | Nein | `0.5` | Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1) |
| threshold | integer | Nein | `30` | Schwellenwert im Trimm-Modus für die Hintergrunderkennung (0-255) |
| padToSquare | boolean | Nein | `false` | Getrimmtes Ergebnis zu einem Quadrat auffüllen |
| padColor | string | Nein | `"#ffffff"` | Hintergrundfarbe für die Auffüllung |
| targetSize | integer | Nein | - | Zielgröße für die aufgefüllte Ausgabe (Pixel) |
| quality | integer | Nein | - | Ausgabequalität (1-100) |
## Beispielanfrage {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
```
## Antwort {#response}
### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}
```
### Endergebnis (über SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}
```
## Modi {#modes}
### Motivmodus {#subject-mode}
Nutzt die Aufmerksamkeits- oder Entropiestrategie von Sharp, um die visuell interessanteste Region zu finden, und schneidet um diese herum zu.
### Gesichtsmodus {#face-mode}
Erkennt Gesichter mithilfe von KI und richtet den Zuschnitt anhand der angegebenen `facePreset` an den erkannten Gesichtern aus. Fällt auf den Motivmodus (Aufmerksamkeitsstrategie) zurück, wenn keine Gesichter erkannt werden.
### Trimm-Modus {#trim-mode}
Entfernt gleichmäßige Ränder/Hintergründe aus dem Bild. Optional wird das Ergebnis mit einer angegebenen Hintergrundfarbe und Zielgröße zu einem Quadrat aufgefüllt.
## Hinweise {#notes}
- Dieses Werkzeug nutzt die Factory `createToolRoute` mit `executionHint: "long"` und liefert daher 202 mit SSE-Fortschritt zurück.
- Der Gesichtsmodus erfordert das Modell-Bundle `face-detection` (200-300 MB).
- Motiv- und Trimm-Modus funktionieren ohne jegliches KI-Modell-Bundle.
- Die `facePreset` bestimmt, wie eng der Zuschnitt die erkannten Gesichter umrahmt: `closeup` ist am engsten, `half-body` am weitesten.
- Wenn keine Breite/Höhe angegeben wird, gilt standardmäßig 1080x1080.