mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
2.4 KiB
Markdown
80 lines
2.4 KiB
Markdown
---
|
||
description: "AI 驅動的偵測與更正，處理相機閃光燈造成的紅眼。"
|
||
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
||
i18n_provenance: human
|
||
i18n_output_hash: a2e5e426a371
|
||
---
|
||
|
||
# 紅眼移除 {#red-eye-removal}
|
||
|
||
AI 驅動的偵測與更正，處理相機閃光燈造成的紅眼。
|
||
|
||
## API 端點 {#api-endpoint}
|
||
|
||
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
||
|
||
**處理方式：** 非同步（傳回 202，透過 SSE 輪詢 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 以取得狀態）
|
||
|
||
**模型套件包：** `face-detection`（200-300 MB）
|
||
|
||
## 參數 {#parameters}
|
||
|
||
| 參數 | 類型 | 必填 | 預設值 | 說明 |
|
||
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
| file | file | 是 | - | 圖片檔案（multipart） |
|
||
| sensitivity | number | 否 | `50` | 紅眼偵測靈敏度（0-100）。數值越高越能偵測到較細微的紅眼 |
|
||
| strength | number | 否 | `70` | 更正強度（0-100）。中和紅色的積極程度 |
|
||
| format | string | 否 | - | 輸出格式（選用覆寫值） |
|
||
| quality | number | 否 | `90` | 輸出品質（1-100） |
|
||
|
||
## 範例請求 {#example-request}
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
||
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
||
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
||
```
|
||
|
||
## 回應 {#response}
|
||
|
||
### 初始回應（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"async": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 進度（SSE 於 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
||
```
|
||
|
||
### 最終結果（透過 SSE） {#final-result-via-sse}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"phase": "complete",
|
||
"percent": 100,
|
||
"result": {
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
||
"originalSize": 280000,
|
||
"processedSize": 290000,
|
||
"facesDetected": 2,
|
||
"eyesCorrected": 4
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 注意事項 {#notes}
|
||
|
||
- 需要安裝 `face-detection` 模型套件包（200-300 MB）。
|
||
- 會先偵測臉部，接著在每張臉部中定位眼睛區域，最後辨識並更正紅眼像素。
|
||
- `facesDetected` 計數表示找到多少張臉；`eyesCorrected` 是完成紅眼更正的個別眼睛總數。
|
||
- 輸出一律為 PNG，以達到最佳品質保留。
|
||
- 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。
|